Python实现堆排序

#! /usr/bin/env python#coding=utf-8#堆排序class Heap(object):    #求给定下标i的父节点下标    def Parent(self, i):        if i%2==0:            return i/2 - 1        else:            return i/2    #求给定下标i的左孩子下标    def Left(self, i):        return 2*i+1    #求给定下标i的右孩子下标    def Right(self, i):        return 2*i+2    #维护堆的性质：遵循最大堆    def MaxHeapify(self, a, i, heap_size):        l=self.Left(i)        r=self.Right(i)        largest = i        if l<heap_size and a[l]>a[largest]:#下标从0~heap_size-1            largest=l        if r<heap_size and a[r]>a[largest]:            largest=r        if largest!=i:#若当前节点不是最大的，下移            a[i], a[largest] = a[largest], a[i]#交换a[i]和a[largest]            self.MaxHeapify(a, largest, heap_size)#追踪下移的节点    #建堆     def BuildMaxHeap(self, a):        heap_size=len(a)        for i in range(heap_size/2 - 1, -1, -1):#从最后一个非叶节点开始调整            #a[heap_size/2 - 1]~a[0]都是非叶节点，其他的是叶子节点            self.MaxHeapify(a, i, heap_size)    #堆排序算法        def HeapSort(self, a):        heap_size=len(a)        '''step1:初始化堆，将a[0...n-1]构造为堆（堆顶a[0]为最大元素）'''        self.BuildMaxHeap(a)        for i in range(len(a)-1, 0, -1):            #print a            '''step2:将当前无序区的堆顶元素a[0]与该区间最后一个记录交换               得到新的无序区a[0...n-2]和新的有序区a[n-1],有序区的范围从               后往前不断扩大，直到有n个'''            a[0], a[i] = a[i], a[0]#每次将剩余元素中的最大者放到最后面a[i]处             heap_size -= 1            '''step3:为避免交换后新的堆顶违反堆的性质，因此将新的无序区调整为新               的堆'''            self.MaxHeapify(a, 0, heap_size)if __name__ == '__main__':    H = Heap()    x = [0, 2, 6, 98, 34, -5, 23, 11, 89, 100, 4]    x1= [3,9,8,4,5,2,10,18]    H.HeapSort(x)    H.HeapSort(x1)    print x    print x1