排序算法（二）——选择排序及改进

选择排序

基本思想

冒泡排序中有一个缺点，比如，我们比较第一个数a₁与第二个数a₂的时候，只要a₁比a₂大就会交换位置，但是我们并不能确定a₂是最小的元素，假如后面还有比它更小的，该元素还会与a₂再次进行交换，而且这种交换有可能发生多次才能确定a₂的最终位置。

选择排序可以避免这种耗费时间的交换操作，从第一个元素开始，扫描整个待排数组，找到最小的元素放之后再与第一个元素交换位置，然后再从第二个元素开始，继续寻找最小的元素与第二个元素交换位置，依次类推。

java实现

//选择排序   public void selectionSort(){       int minPoint;  //存储最小元素的小标       int len = array.length;       int temp;       int counter = 1;             for(int i=0;i<len-1;i++){                   minPoint= i;           for(int j=i+1;j<=len-1;j++){  //每完成一轮排序，就确定了一个相对最小元素，下一轮排序只对后面的元素排序              if(array[j]<array[minPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素小，minPoint指向该元素的下标                 minPoint= j;              }          }                   if(minPoint!=i){  //如果发现了更小的元素，交换位置              temp= array[i];              array[i]= array[minPoint];              array[minPoint]= temp;          }                   System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");          display();          counter++;       }   }

算法分析

选择排序与冒泡排序一样，需要进行N*(N-1)/2次比较，但是只需要N次交换，当N很大时，交换次数的时间影响力更大，所以选择排序的时间复杂度为O(N²)。

虽然选择排序与冒泡排序在时间复杂度属于同一量级，但是毫无疑问选择排序的效率更高，因为它的交换操作次数更少，而且在交换操作比比较操作的时间级大得多时，选择排序的速度是相当快的。

选择排序的改进

传统的选择排序每次只确定最小值，根据改进冒泡算法的经验，我们可以对排序算法进行如下改进：每趟排序确定两个最值——最大值与最小值，这样就可以将排序趟数缩减一半。

改进后的代码如下：

//选择排序改进版   public void selectionSort_improvement(){       int minPoint;  //存储最小元素的小标       int maxPoint;  //存储最大元素的小标       int len = array.length;       int temp;       int counter = 1;             for(int i=0;i<len/2;i++){                   minPoint= i;          maxPoint= i;          for(int j=i+1;j<=len-1-i;j++){  //每完成一轮排序，就确定了两个最值，下一轮排序时比较范围减少两个元素              if(array[j]<array[minPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素小，minPoint指向该元素的下标                 minPoint= j;                 continue;              }else if(array[j]>array[maxPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素大，maxPoint指向该元素的下标                 maxPoint= j;              }          }                   if(minPoint!=i){  //如果发现了更小的元素，与第一个元素交换位置              temp= array[i];              array[i]= array[minPoint];              array[minPoint]= temp;                           //原来的第一个元素已经与下标为minPoint的元素交换了位置              //如果之前maxPoint指向的是第一个元素，那么需要将maxPoint重新指向array[minPoint]              //因为现在array[minPoint]存放的才是之前第一个元素中的数据              if(maxPoint== i){                 maxPoint= minPoint;              }                       }           if(maxPoint!=len-1-i){  //如果发现了更大的元素，与最后一个元素交换位置              temp= array[len-1-i];              array[len-1-i]= array[maxPoint];              array[maxPoint]= temp;          }                   System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");          display();          counter++;       }   }