每日一题(1)——滑雪问题(动态规划)
来源:互联网 发布:曾国藩 知其雄 守其雌 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:50
问题ID:POJ1088
滑雪
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 62082 Accepted: 22678
Description
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
1 2 3 4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 51 2 3 4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9
Sample Output
25
解决这个问题网上两种方法:
1.是利用动态规划的变形
求解从每个点出发的最长路径长度,
求解从每一个出发点最长路径过程就是一个不断求最优解的过程。
关键就是理解动态规划和递归的关系!
- #include <iostream>
- using namespace std;
- int data[102][102], longest[102][102];
- int m,n;
- int cal(int i, int j)
- {
- int max = 0;//保存周围节点的最大长度,最优子问题的变形;
- if (longest[i][j] > 0)
- return longest[i][j];
- if ( i-1>=0 && data[i][j]>data[i-1][j] && max<cal(i-1,j))
- max = cal(i-1,j);
- if ( j-1>=0 && data[i][j]>data[i][j-1] && max<cal(i,j-1))
- max = cal(i,j-1);
- if( i+1<m && data[i][j]>data[i+1][j] && max<cal(i+1,j))
- max = cal(i+1,j);
- if( j+1<n && data[i][j]>data[i][j+1] && max<cal(i,j+1))
- max = cal(i,j+1);
- return longest[i][j] = max+1;
- }
- int main()
- {
- int i,j;
- int maxway = 0;
- cin>>m>>n;
- for (i=0; i<m; i++)
- for (j=0; j<n; j++)
- {
- cin>>data[i][j];
- longest[i][j] = 0;
- }
- for(i=0; i<m; i++)
- for (j=0; j<n; j++)
- {
- longest[i][j] = cal(i,j);
- if(maxway<longest[i][j])
- maxway = longest[i][j];
- }
- cout<<maxway<<endl;
- }
2.利用深度优先遍历,其实和方法1. 是一样的,
两种方法其实是一样的,第二种方法需要额外的多一些空间,计算容易出错,第一种方法比较好。
- #include <iostream>
- using namespace std;
- int data[102][102], longest[102][102];
- int m,n;
- int max4(int a, int b, int c, int d)
- {
- if(a<b) a=b;
- if(a<c) a=c;
- if(a<d) a=d;
- return a;
- }
- int dft(int i ,int j, int height)
- {
- if( data[i][j]==-1|| height<=data[i][j]) return 0;
- if (longest[i][j] > 0)
- return longest[i][j];
- longest[i][j] = max4(dft(i-1, j, data[i][j]), dft(i,j-1,data[i][j]), dft(i+1,j,data[i][j]), dft(i,j+1,data[i][j]))+1 ;
- return longest[i][j];
- }
- int main()
- {
- int i,j;
- int maxway = 0;
- memset(longest, -1, sizeof(longest));
- memset(data, -1, sizeof(data));
- cin>>m>>n;
- for (i=1; i!=m+1; i++)
- for (j=1; j!=n+1; j++)
- {
- cin>>data[i][j];
- }
- for(i=1; i!=m+1; i++)
- for (j=1; j!=n+1; j++)
- {
- longest[i][j] = dft(i,j,data[i][j]+1);
- if(maxway<longest[i][j])
- maxway = longest[i][j];
- }
- cout<<maxway<<endl;
- }
这道题关键就是递归调用子函数的最优解。在本题中就是使用小于当前高度的邻接点的最长路径。
0 0
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