生成树计数 - Matrix Tree定理
来源:互联网 发布:日本运营商网络制式 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 18:55
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求无向图中生成树的个数。
Matrix-Tree定理
(1)G的度数矩阵D[G]是一个n*n的矩阵,并且满足:
当i!=j时,d[i][j] = 0;
当i==j时,d[i][j] = i的度数
(2)G的临接矩阵A[G]也是一个n*n的矩阵,并且满足:
如果i,j之间右边直接相连,则a[i][j] = 1, 否则为0.
我们定义G的Kirchhoff矩阵(也称拉普拉斯算子)C[G]为C[G] = D[G] - A[G],则Matrix-Tree
定理可以描述为:G的所有不同生成树的个数等于其Kirchhoff矩阵C【G】任何一个n-1阶主子式的行列式的绝对值。
代码:
求无向图中生成树的个数。
Matrix-Tree定理
(1)G的度数矩阵D[G]是一个n*n的矩阵,并且满足:
当i!=j时,d[i][j] = 0;
当i==j时,d[i][j] = i的度数
(2)G的临接矩阵A[G]也是一个n*n的矩阵,并且满足:
如果i,j之间右边直接相连,则a[i][j] = 1, 否则为0.
我们定义G的Kirchhoff矩阵(也称拉普拉斯算子)C[G]为C[G] = D[G] - A[G],则Matrix-Tree
定理可以描述为:G的所有不同生成树的个数等于其Kirchhoff矩阵C【G】任何一个n-1阶主子式的行列式的绝对值。
代码:
typedef long long LL;const int maxn = 55;int D[maxn][maxn];LL C[maxn][maxn]; int n,m,k;LL Det(LL a[][maxn],int n)//生成树计数:Matrix-Tree定理{ LL ret=1; for(int i=1; i<n; i++) { for(int j=i+1; j<n; j++) while(a[j][i]) { LL t=a[i][i]/a[j][i]; for(int k=i; k<n; k++) a[i][k]=(a[i][k]-a[j][k]*t); for(int k=i; k<n; k++) swap(a[i][k],a[j][k]); ret=-ret; } if(a[i][i]==0) return 0; ret=ret*a[i][i]; } if(ret<0) ret=-ret; return ret;}//构建拉普拉斯算子for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ if(i!=j && g[i][j]){ // i!=j 且两点直接相连 C[i][i]++; C[i][j] = -1; } }}
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