二叉树遍历算法之一：前序遍历

递归实现前序遍历

二叉树的前序遍历是指从根节点出发，按照先根节点，再左子树，后右子树的方法遍历二叉树中的所有节点，使得每个节点都被访问一次。

当调用遍历算法的时候前序遍历的具体过程如下：

1. 首先访问根节点，如果根节点不为空，执行输出语句，打印根节点的值。
2. 如果左子树不为空，则访问根节点的左孩子，并输出根节点做孩子的值
3. 继续访问根节点的左孩子的左孩子，如果不为空则继续输出该左孩子的值；
4. 如果这时左孩子为空，说明该节点是叶子节点，则按照先左孩子后右孩子的访问方式访问其左右孩子，如果不为空就打印输出
5. 左子树访问完毕之后，继续访问根节点的右子树，如果根节点的右孩子不为空，则输出该右孩子
6. 继续访问根节点右孩子的左孩子，如果不为空，则输出
7. 接着访问根节点右孩子的右孩子，如果不为空，则输出

可以发现这个过程是不断循环进行的，可以使用递归算法实现，具体代码如下：

// 前序遍历的递归实现    public void preOrderTraverse(TreeNode node) {        if (node == null)            return;        // 先根节点        System.out.println(node.val);        // 再左孩子        preOrderTraverse(node.left);        // 后右孩子        preOrderTraverse(node.right);    }

为了测试使用，我构造一棵二叉树，先添加如下测试代码：

public static void main(String[] args) {        TreeNode root = new TreeNode(8);        TreeNode node1 = new TreeNode(6);        TreeNode node2 = new TreeNode(10);        TreeNode node3 = new TreeNode(5);        TreeNode node4 = new TreeNode(7);        TreeNode node5 = new TreeNode(9);        TreeNode node6 = new TreeNode(11);        TreeNode node7 = new TreeNode(15);        TreeNode node8 = new TreeNode(24);        TreeNode node9 = new TreeNode(30);        TreeNode node10 = new TreeNode(28);        root.left = node1;        root.right = node2;        node1.left = node3;        node3.left = node7;        node7.right = node8;        node1.right = node4;        node2.left = node5;        node2.right = node6;        node5.left = node9;        node6.right = node10;        TraverseTree t = new TraverseTree();        t.preOrderTraverse(root);    }

构造出来的二叉树是这样的：

所以根据前面的前序遍历算法遍历的结果应该是：8，6，5，15，24，7，10，9，30，11，28。

非递归方式实现前序遍历

递归代码很简洁，但是也有一些不是很好理解，能不能直接使用循环的方法加以解决呢？采用非递归的思路其实与上面是一致的，不过在遍历的过程中需要使用一些额外的空间保存遍历的中间结果，下面是使用非递归的方式实现前序遍历的代码：

// 前序遍历的非递归实现    public void preOrderTraverse2(TreeNode node) {        if (node == null) return;        //创建一个栈用于保存遍历的结点        Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();        while(node != null || !s.isEmpty()){            //遍历左子树            while(node != null){                System.out.print(node.val + " ");                s.push(node);                node = node.left;            }            //遍历右子树            if(!s.isEmpty()){                node = s.pop();                node = node.right;            }        }    }