第十六周 项目1.3- 验证算法

来源:互联网 发布:java迭代器怎么写 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 21:35
/*   
* Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机与控制工程学院   
* All rights reserved.   
* 文件名称:main.cpp,graph. h,graph .cpp
* 作者:朱国荣  
* 完成日期:2015年12月14日   
* 版本号:vc++6.0   
*  
* 问题描述:用序列{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}作为测试数据,运行并本周视频中所讲过的算法对应程序,
观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法:(1)直接插入排序;(2)希尔排序;(3)冒泡排序;(4)快速排序;
(5)直接选择排序;(6)堆排序;(7)归并排序;(8)基数排序。
* 输入描述:  

*/

代码:

1.以第1个元素作为基准

#include <stdio.h>#define MaxSize 20typedef int KeyType;    //定义关键字类型typedef char InfoType[10];typedef struct          //记录类型{    KeyType key;        //关键字项    InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType} RecType;              //排序的记录类型定义void QuickSort(RecType R[],int s,int t) //对R[s]至R[t]的元素进行快速排序{    int i=s,j=t;    RecType tmp;    if (s<t)                //区间内至少存在两个元素的情况    {        tmp=R[s];           //用区间的第1个记录作为基准        while (i!=j)        //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止        {            while (j>i && R[j].key>=tmp.key)                j--;        //从右向左扫描,找第1个小于tmp.key的R[j]            R[i]=R[j];      //找到这样的R[j],R[i]"R[j]交换            while (i<j && R[i].key<=tmp.key)                i++;        //从左向右扫描,找第1个大于tmp.key的记录R[i]            R[j]=R[i];      //找到这样的R[i],R[i]"R[j]交换        }        R[i]=tmp;        QuickSort(R,s,i-1);     //对左区间递归排序        QuickSort(R,i+1,t);     //对右区间递归排序    }}int main(){    int i,n=10;    RecType R[MaxSize];    KeyType a[]= {6,8,7,9,0,1,3,2,4,5};    for (i=0; i<n; i++)        R[i].key=a[i];    printf("排序前:");    for (i=0; i<n; i++)        printf("%d ",R[i].key);    printf("\n");    QuickSort(R,0,n-1);    printf("排序后:");    for (i=0; i<n; i++)        printf("%d ",R[i].key);    printf("\n");    return 0;}
运行结果:


2.以中间位置的元素作为基准

#include <stdio.h>#define MaxSize 20typedef int KeyType;    //定义关键字类型typedef char InfoType[10];typedef struct          //记录类型{    KeyType key;        //关键字项    InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType} RecType;              //排序的记录类型定义void QuickSort1(RecType R[],int s,int t) //对R[s]至R[t]的元素进行快速排序{    int i=s,j=t;    KeyType pivot;    RecType tmp;    pivot = R[(s+t)/2].key; //用区间的中间位置的元素作为关键字    if (s<t)                //区间内至少存在两个元素的情况    {        while (i!=j)        //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止        {            while (j>i && R[j].key>pivot)                j--;        //从右向左扫描,找第1个小于基准的R[j]            while (i<j && R[i].key<pivot)                i++;        //从左向右扫描,找第1个大于基准记录R[i]            if(i<j)        //将前后的两个失序元素进行交换            {                tmp=R[i];                R[i]=R[j];                R[j]=tmp;            }        }        QuickSort1(R,s,i-1);        //对左区间递归排序        QuickSort1(R,j+1,t);        //对右区间递归排序    }}int main(){    int i,n=10;    RecType R[MaxSize];    KeyType a[]= {6,8,7,9,0,1,3,2,4,5};    for (i=0; i<n; i++)        R[i].key=a[i];    printf("排序前:");    for (i=0; i<n; i++)        printf("%d ",R[i].key);    printf("\n");    QuickSort1(R,0,n-1);    printf("排序后:");    for (i=0; i<n; i++)        printf("%d ",R[i].key);    printf("\n");    return 0;}

运行结果:


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