统计分析：偏度和峰度

偏度

偏度（Skewness）： 是对Sample构成的分布的对称性状况的描述。

计算时间序列 x 的偏度，偏度用于衡量 x 的对称性。若偏度为负，则 x 均值左侧的离散度比右侧强;若偏度为正，则 x 均值左侧的离散度比右侧弱。对于正态分布(或严格对称分布)偏度等于 0。

Skewness 是对于分布的标准三阶中心距（standardized 3rd central moment）

正态分布的 Skewness=0。如果 Skewness>0 代表波形有右侧长尾，如果 Skewness<0 代表波形有左侧长尾。

x=E(x−μ)3σ3

---

峰度

Kurtosis(峰度): 是对Sample构成的分布的峰值是否突兀或是平坦的描述。

计算时间序列 x 的峰度，峰度用于度量 x 偏离某分布的情况，正态分布的峰度为3。当时间序列的曲线峰值比正态分布的高时，峰度大于3;当比正态分布的低时，峰度小于3。

Kurtosis是对于分布的标准四阶中心距（standardized 4th central moment）

x=E(x−μ)4σ4

正态分布的Kurtosis为 k=3 ，为了描述的方便，使用exceess_k=k−3 来标准化表示。如果exceess_k>0, 表示波形更平坦(flatness); 如果 exceess_k<0, 则表示波形更突兀消瘦(peakedness).