数据结构基础之图的存储结构

图的结构比较复杂，任意两个顶点之间都可能存在联系，因此无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系，换句话说就是图不可能用简单的顺序存储结构来表示。而使用多重链表的方式，即以一个数据域和多个指针域组成的结点表示图中的一个顶点，尽管这样可以实现图的结构，但是如果各个顶点的度数相差很大，按度数最大的顶点设计结点结构会造成很大存储单元的浪费，而若按照每个顶点自己的度数设计不同的顶点结构，又带来操作不便。一般，通过以下介绍的五种存储结构来解决图的存储
1， 邻接矩阵。用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。
2，邻接表。对于边数相对顶点数少的图，邻接矩阵存在对于存储空间的浪费，其产生的邻接矩阵就会是一个稀疏数组。对边或弧使用链式存储的方式就可以避免浪费的问题。这种数组与链表结合的存储方法就称为邻接表。
3，十字链表。对于有向图来说，邻接表是存在缺陷的，关心了出度问题就不能了解入度的情况，两者只得其一。把它们整合在一起的方法就是十字链表法。我们重新定义顶点表结点结构如下所示：
data firstIn firstOut
firstIn：入边表头指针，指向该顶点的入边表中第一个结点
firstOut:出边表头指针，指向该顶点的出边表的第一个结点
边表结点结构：
tailvex headvax headlink taillink
Tailvex:弧起点在顶点表的下标
Headvax：弧起点在终点表的下标
Headlink:入边表指针域，指向终点相同的下一条边
Taillink：出边表指针域，指向起点相同的下一条边

4，邻接多重表
ivex ilink jvex jlink
Ivex和jvex是与某条边依附的两个顶点在顶点表中的下标。Ilink指向依附顶点ivex的下一条边，jlink指向依附顶点jvex的下一条边。如果更关注边的操作，比如对已经访问过的边做标记，删除某一条边等的操作那么邻接多重表是很好的选择。
5，边集数组
边集数组是由两个一维数组构成。一个是存储顶点的信息；另一个是存储边的信息，这个边数组每个数据元素由一条边的起点下标，终点下标和权组成