Matlab矩阵计算

来源:互联网 发布:如何做软件代理商 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 12:24

imshow(fig, [])

imshow(I,[low high])
用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像I。显示结果,图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示,而灰度值大于等于high的都显示为白色,介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵([]) 来代替 [low high], imshow 函数将使用 [min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数。


矩阵范数

常用的三种p-范数诱导出的矩阵范数是:
  1-范数:║A║1 = max{ ∑|ai1|,∑|ai2|,……,∑|ain| } (列和范数,A每一列元素绝对值之和的最大值)
  (其中∑|ai1|第一列元素绝对值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+…+|an1|,其余类似);
  2-范数:║A║2 = A的最大奇异值 = (max{ λi(AH*A) }) 1/2 (谱范数,即A^H*A特征值λi中最大者λ1的平方根,其中AH为A的转置共轭矩阵);
  ∞-范数:║A║∞ = max{ ∑|a1j|,∑|a2j|,…,∑|amj| } (行和范数,A每一行元素绝对值之和的最大值)

机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
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