骨骼算法

骨骼算法的功能：自动的程序化的设计产品的外观。打破工业设计的人工时代。

 

骨骼算法的需要，骨骼是人的内在。是人类历史上造就的几乎不可进化的实体。人的内接触和用手对外接触有着天然的相似性。这也让骨骼算法的开发有了巨大的商业价值，因为它可以告诉你一个手机的外观在几百年后是什么样子。什么形状的手机握着手感最好。什么材质的手机握着也就是说，对于一个手机厂商，他不在需要更新手机的外观，而只需要更新手机的其他方面，人们也不再需要适应新的UI。因为UI已经固定下来了。不会再次改变。（这里设计到交互问题，在不同的交互工具下算法是相通的结果是不同的）

 

算法本身的功能

算法的功能是完成从特定的物体到指定的物体的模仿，而被模仿的物体则是自然界的进化完全的物体。（面向对象的设计理念，也和现在仿生的面向功能有些许不同。）

 

骨骼算法的目的是改进物体的外观，并且一次性达到最佳外观。

骨骼的特征值分析

骨骼比表面积可以作为验证信息（假定算法的设计思路是从细节到总体的，这点确实是没有错的，但是我们要的是直观的感觉，这点似乎就值得商榷了，我们需要的是整体观感。（不能够背本趋末，设计的第一原则）

 

验证信息：骨骼的比表面积。

构造信息：骨骼的弯曲角度，骨骼的刚性。骨骼的密度以及骨骼的机械强度。

骨骼的单位强度/骨骼的质量

骨骼的单位强度/骨骼的单位体积

骨骼的长宽比

骨骼的弯曲头的曲率。。。。。。

这些众多的特征值可以辅助构造自然算法的参数

骨骼算法的天然反馈习性，

骨骼算法来源于自然，如果一个算法生成的协调性不如一般的骨骼的话，人能够察觉并且改进骨骼算法，这里用到了遗传算法。也就是说。算法本身是能够进化的。(骨骼算法进化的是算法本身，而不是算法的结果)

骨骼算法的方向和遗传算法是不同的，遗传算法的结果是不确定的。

而骨骼算法的结果是已知的。骨骼算法的算法具有完善性。

具体设计骨骼算法，

（这里需要学习或者外来者的帮忙）

 

 

算法本身具有固定性或者是稳定性，一旦算法本身趋于完善，则算法本身会在特定的问题上停止修改的可能性。

 

完善的算法会对具体的定性问题产生定性的结果，也就是说，算法本身不能因为参数产生蝴蝶效应。微小的参数变化在一些特定的算法里面会产生雪崩效应。

 

特定的案例

我要设计一只蚂蚁。这里就有了一个严重的问题。蚂蚁可以有翅膀，也可以没有翅膀，我们要设计一个蚂蚁群体。我们怎么确定到底是有翅膀好，还是没有翅膀好呢？

我们要设计一个手机，这样的话就有了一个严重的问题，手机可以有指纹识别，也可以没有指纹识别，我们只能设计一款手机，到底是有指纹识别还是应该没有指纹识别？（在这个问题上大部分人可能会说，有总比没有强，然而参考第一个问题之后，你应该会回答问题仍然有待商榷，有并不一定比没有好）

同样我们要设计一款手机，这样的话，我们有了一个严重的问题。是相机支持变焦好呢？还是不支持变焦好呢？你的回答仍然是有总比没有强。答案真的是这样吗？

 

一个手机，到底是能够感受到压力的压力屏幕好，还是普通的屏幕好呢？

这都是严重的问题，而自然算法的模仿性可以告诉你答案。

（人的操作已经达到巅峰了，为什么要再加入这种更为复杂的东西呢？）这是一个问题。