连续子数组的最大和

题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住

代码实现：

#include <iostream>using namespace std;int FindGreatestSumOfSubArray(int* a, int n){int GreatestSum = 0;int CurSum = 0;for(int i=0;i<n;i++){if(CurSum<0)CurSum = a[i];elseCurSum += a[i];if(CurSum > GreatestSum)GreatestSum = CurSum;}return GreatestSum;}int main(){int numbers[8]={1,-2,3,10,-4,7,2,-5};int GreatestSum = FindGreatestSumOfSubArray(numbers,8);cout<<GreatestSum<<endl;return 0;}