连续子数组的最大和

给定一个整数数组，请找出一个连续子数组，使得该子数组的和最大。输出答案时，请分别返回第一个数字和最后一个数字的下标。（如果两个相同的答案，请返回其中任意一个）

您在真实的面试中是否遇到过这个题？ 

Yes

样例

给定 [-3, 1, 3, -3, 4], 返回[1,4].

方法一，通过 当前和的 正负，判断起点下标，

    vector<int> continuousSubarraySum(vector<int>& A) {    int len=A.size(),curStart,curSum=0,maxSum=INT_MIN; //#include <limits.h>    vector<int> resV(2,0);    if(len == 0)  return  resV;        for(int i = 0;i < len; i ++ ){        if(curSum <= 0){    curStart = i;// 易错写成resV[0] = i,不对,全是负数时，end会小于start.    curSum = A[i];    }else {    curSum += A[i];    }        if(curSum > maxSum){    maxSum=curSum;    resV[0] = curStart;    resV[1] = i;    }    }    return resV;    }

方法二，DP，

vector<int> continuousSubarraySum(vector<int>& v){   const int len=v.size();vector<int> sum(len,0 );int start=0,end=0;int curStart=0;sum[0]=v[0];// 为了DP有i-1项。int maxSum=sum[0];for(int i=1;i<len;i++){if(sum[i-1]<=0){// sum[i-1]+v[i]一定小于v[i].sum[i]=v[i];curStart=i;}else{//sum[i-1]>0的同时(v[i]有可能小于0),但v[i]可能在返回的向量中.sum[i]=v[i]+sum[i-1];}if(sum[i]>maxSum){maxSum=sum[i];start=curStart;end=i;}}cout<<"最大子序列下标:"<<start<<"--"<<end<<endl;vector<int> resV(2,0);resV[0]=start; resV[1]=end;return resV;}

其实上述两种方法的实现方式非常相似，只是解题思路不同而已。通常我们会使用递归的方式分析动态规划的问题，但是最终都会基于循环去写代码。在动态规划方法中创建了一个数组sum[]用于存储中间结果，而第一种方法中只需要一个临时变量curSum.