0-1背包问题(回溯法）

来源：互联网发布：第三方软件测试服务编辑：程序博客网时间：2024/05/16 11:42

1． 0-1背包问题
在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。
对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高。
本题采用回溯法进行求解：
代码如下：
public class Package {

/** * @param args */private int num=10;int[] W={19,23,12,34,24,34,56,24,53,35};  //背包重量int[] V={57,68,87,17,12,21,31,42,14,15};   //背包权值private int[] a=new int[10];int C=300;static int MaxValue=0;                   //背包背的最大权值public static void main(String[] args) {    // TODO Auto-generated method stub    Package p=new Package();    p.ReadData();    p.Search(0);    PrintMaxValue();}public void ReadData(){    for(int i=0;i<num;i++){        System.out.println("弟"+i+"的重量和价值是："+W[i]+"   "+V[i]);    }}public void Search(int m){    if(m>=num){        CheckMax();    }    else {        a[m]=0;        Search(m+1);        a[m]=1;        Search(m+1);    }}public void CheckMax(){    int Weight=0;    int Value=0;    for(int i=0;i<num;i++){             //判断是否到达上限        if(a[i]==1){        Weight=Weight+W[i];        Value=Value+V[i];        }    }    if(Weight<=C){        if(Value>MaxValue){            MaxValue=Value;            System.out.println("最大价值是："+MaxValue);        }    }}public static void PrintMaxValue(){    System.out.println(" 最终的最大价值是："+MaxValue);}}

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