基数排序
来源:互联网 发布:淘宝专业产品拍摄教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 11:15
原理是按每一位进行对数组的排序,例如:
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中:
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
第二步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
第三步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
代码实现:
int GetDigit(int * parr,int size)//获取最大数的位数{ int max = parr [0]; for (int i = 1; i <= size;i++) { if (max < parr [i]) { max = parr[i]; } } int digit = 0; while (max >= 10) { digit++; max %= 10; } digit++; return digit;}void RadixSort(int * parr,int size)//基数排序(升序){ assert(parr ); int digit = GetDigit(parr , size); int* count = new int[10]; int* tmp = new int[size]; int radix = 1; for (int i = 0; i < digit; i++)//进行digit次排序 { for (int i = 0; i < 10; i++)//用直接地址法,先将计数器置0 { count[i] = 0; } for (int i = 0; i < size; i++) //统计每个桶中所含数字的个数 { int d = (parr [i]/radix) % 10; count[d]++; } for (int i = 1; i < 10;i++)//统计出tmp的右边界 { count[i] = count[i - 1] + count[i]; } for (int i = size-1; i >=0;i--) //将count桶里面的数据一次拿到tmp里,从后往前扫描保证排序稳定性 { int d = (parr [i]/radix) % 10; tmp[count[d]-1] = parr[i]; count[d]--; } for (int i = 0; i < size; i++) //将tmp中数一次拷贝到parr中 { parr[i] = tmp[i]; } radix *= 10; //控制按哪一位排序 } delete []count; delete []tmp;}
基数排序的时间复杂度为O(n*位数)。
空间复杂度为O(n),因为new的桶是常量,不算。
因为往tmp中移入时采用从后往前扫描,所以基数排序是稳定的排序。
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