HDU 2066 一个人的旅行(Dijkstra算法)
来源:互联网 发布:面向接口编程的优点 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 18:23
一个人的旅行
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 30069 Accepted Submission(s): 10339
Problem Description
虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。
Input
输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
Output
输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。
Sample Input
6 2 31 3 51 4 72 8 123 8 44 9 129 10 21 28 9 10
Sample Output
9
Author
Grass
大体题意:
求从与相邻的城市出发,去自己喜欢的地方,求最小时间。
思路:
与家相邻的地方有S个,不必套S个dijkstra算法。
可以把家标号为0,直接把0与S个相邻的地方相连。权值为0.
直接对0 进行dijkstra算法就可以了!
最后遍历T个所喜欢的地方更新出最小答案即可!
注意:
这个题目是无向图!
大体题意:
求从与相邻的城市出发,去自己喜欢的地方,求最小时间。
思路:
与家相邻的地方有S个,不必套S个dijkstra算法。
可以把家标号为0,直接把0与S个相邻的地方相连。权值为0.
直接对0 进行dijkstra算法就可以了!
最后遍历T个所喜欢的地方更新出最小答案即可!
注意:
这个题目是无向图!
#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<queue>using namespace std;const int maxn = 1000 + 10;const int INF = 1000000 + 10;int g[maxn][maxn];struct Edge{ int from,to,dist;};struct HeapNode{ int d,u; bool operator < (const HeapNode& rhs)const { return d > rhs.d; }};struct Dijkstra{ int n,m; vector<Edge> edges; vector<int> G[maxn]; bool done[maxn]; int d[maxn]; int p[maxn]; void init(){// this->n = n; for (int i = 0; i < n; ++i) G[i].clear(); edges.clear(); } void AddEdge(int from,int to,int dist){ edges.push_back((Edge){from,to,dist}); m = edges.size(); G[from].push_back(m-1); } void dijkstra(int s){ priority_queue<HeapNode>Q; for (int i = 0; i < n; ++i) d[i] = INF; d[s] = 0; memset(done,0,sizeof done); Q.push((HeapNode){0,s}); while(!Q.empty()){ HeapNode x = Q.top(); Q.pop(); int u = x.u; if (done[u]) continue; done[u] = true; for (int i = 0; i < G[u].size(); ++i){ Edge & e = edges[G[u][i]]; if (d[e.to] > d[u] + e.dist){ d[e.to] = d[u] + e.dist; p[e.to] = G[u][i]; Q.push((HeapNode){d[e.to],e.to}); } } } }};int main(){ int T,S,D; Dijkstra d; while(scanf("%d%d%d",&T,&S,&D) == 3){ d.init(); int nn=0; for (int i = 0; i < maxn; ++i) for (int j = 0; j < maxn; ++j) g[i][j] = INF; for (int i = 0; i < T; ++i){ int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); if (w < g[u][v]){ g[u][v] = w; d.AddEdge(u,v,w); d.AddEdge(v,u,w); } nn = max(nn,max(u,v)); } d.n = nn+1; for (int i = 0; i < S; ++i){ int k; scanf("%d",&k); d.AddEdge(0,k,0); d.AddEdge(k,0,0); } d.dijkstra(0); int ans = INF; for (int i = 0; i < D; ++i){ int k; scanf("%d",&k); ans = min(ans,d.d[k]); } printf("%d\n",ans); } return 0;}
0 0
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