连续子数组的最大和

题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

解题思路：遍历，遇到负和则从下一坐标重新开始求和，期间保存最大值

public class Main {public static void main(String[] args){int[] a = {-2,-8,-1,-5,-9};System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(a));}public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){if(array.length == 0){return 0;}int sum = 0;int max = Integer.MIN_VALUE;for(int i=0;i<array.length;i++){sum += array[i];if(sum > max){max = sum;}else if(sum <= 0){sum = 0;}}return max;}}