白化

来源：互联网发布：网站美工需要会什么编辑：程序博客网时间：2024/04/30 03:09

% Whiten transformationV=zeros(nchannel,nchannel);for n=1:N_trial    Xwhit=X(:,:,n);    npot=size(Xwhit,2);    Xwhit=Xwhit-repmat(mean(Xwhit,2),1,npot);    C=Xwhit*Xwhit'/npot;    [vec,val]=eig(C);    V(:,:,n)=sqrt(val)\vec';    X(:,:,n)=V(:,:,n)*Xwhit;    %看这里看这里看这里end% Multiset CCA for learning joint spatial filters WY=[];for n=1:N_trial    Y=[Y;X(:,:,n)];endR=cov(Y.');S=diag(diag(R));[tempW rho]=eigs(R-S,S,K);for n=1:N_trial    W(:,:,n)=tempW((n-1)*nchannel+1:n*nchannel,:)./norm(tempW((n-1)*nchannel+1:n*nchannel,:));endfor n=1:N_trial    W(:,:,n)=(W(:,:,n)'*V(:,:,n))';     %看这里看这里看这里 end

只对训练模型进行白化，求出V，产生变换矩阵W后，这个变换矩阵还需要进行V变换，才能再次作用于包含“训练样本+测试样本”的整体样本集合。

另外：PCA白化和ZCA白化区别，还没搞明白就看这里：

http://blog.csdn.net/u010681136/article/details/41746349

白化可以使得样本方差相等，但样本方差相等是不是就意味着服从高斯分布？

https://zhidao.baidu.com/question/1959251121463879660.html

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