【51nod1086】【背包问题 V2】【动态规划】【二进制分组】
来源:互联网 发布:csp绘画软件模型 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 03:50
题目大意
有N种物品,每种物品的数量为C1,C2……Cn。从中任选若干件放在容量为W的背包里,每种物品的体积为W1,W2……Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2……Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。
解题思路
首先我们可以动态规划,直接做显然会t,我们可以考虑把多重背包转换成01背包,这样就可以很快得解。我们可以考虑二进制分组,首先低位的必须要有,这样保证我们可以组成前面的数,剩余的数就用尽量大的数,这样就只有log个,复杂度可以过。
code
#include<cmath>#include<cstdio>#include<algorithm>#define LL long long#define min(a,b) ((a<b)?a:b)#define max(a,b) ((a>b)?a:b)#define fo(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)#define fd(i,j,k) for(int i=j;i>=k;i--)using namespace std;int const maxW=5*1e4;int n,W,f[maxW+10],two[10];int main(){ scanf("%d%d",&n,&W); two[0]=1;fo(i,1,7)two[i]=two[i-1]*2; fo(cas,1,n){ int w,p,c,ii=0;scanf("%d%d%d",&w,&p,&c); fo(i,0,7) if(c>=two[i]){ fd(j,W-w*two[i],0) f[j+w*two[i]]=max(f[j+w*two[i]],f[j]+p*two[i]); c-=two[i]; }else break; fd(i,7,0) if(c>=two[i]){ fd(j,W-w*two[i],0) f[j+w*two[i]]=max(f[j+w*two[i]],f[j]+p*two[i]); c-=two[i]; } } int ans=0; fo(i,1,maxW)ans=max(ans,f[i]); printf("%d",ans); return 0;}
0 0
- 【51nod1086】【背包问题 V2】【动态规划】【二进制分组】
- 51Nod1086背包问题V2(二进制优化)
- 【51nod1086】背包问题 V2(二进制优化背包)
- 51NOD 背包问题v2(动态规划)
- 动态规划-多重背包问题-二进制转换
- 分组背包(动态规划)
- 分组背包(动态规划)
- 51Nod 1086 背包问题 V2(二进制多重背包)
- 51Nod-背包问题V2(多重背包+二进制优化)
- 51Nod 1086 背包问题 V2(二进制多重背包)
- 动态规划:HDU1059-Dividing(多重背包问题的二进制优化)
- 51nod 1086 背包问题V2 (巧妙dp,二进制)
- 动态规划 背包问题
- 【动态规划】背包问题
- 动态规划-背包问题
- 动态规划+背包问题
- 动态规划-背包问题
- 背包问题 -- 动态规划
- TextView实现跑马灯效果
- 矩阵乘法总结
- Sqlite的使用详解
- java数组问题(一)
- PAT B1020
- 【51nod1086】【背包问题 V2】【动态规划】【二进制分组】
- 管理文件
- 相似图片搜索的原理
- C/C++的对象模型
- 本地计算机用plsql访问虚拟机中的oracle数据库
- noip2016 游记
- PAT B1021
- 使用stunnel双向证书认证加密samba的数据传输
- 1084. Broken Keyboard (20)解题报告