21点赌博的算法

基于概率的分析，在宏观水平根据信息的掌握的增多，使得具体的个体胜利的概率可以有贝叶斯公式的升高，即在规则限定下的概率分布曲线更加偏移中间的期望（往往有利于规则制定方）。

基本的算法：1高低法，记住一个值，其是每一次小牌的数量减去大牌的数量（将所有的2到6看作+1,7~9看作0，10、J、Q、K、A看作-1，出一张小牌+1，出一种大牌-1），理论上这个流水计数的值越大，玩家胜利的概率越大。简单不易出错，是很初步的算法。

2对正负值的意义赋值，对更多变量的考虑，对相对值的重视，这是一种求导的运算，可能寻找到一定的相对不变的值。引入抵消值来综合评定各种不利的影响因素。

3通过计算发现特定的情境的概率变化是有利于我方的，就通过大注博取更高额度的利益，足够弥补之前进行数据收集前的资金损失

这是一种模式识别，根据各种指标的运算（确定各种定量的衡量标准）来得出当前所处的环境/模式，为自己的决策作出合理的安排（形式有利则加大投入，不利则减少）。

 知识就是对不确定性的减少，如同信息是对不确定性的度量一样。在蒙特霍尔问题中，原本是等概率的选择，但在主持人（对信息的全部掌握）的选择下，我们可以在一定程度反过来逼近其拥有的信息量，从而为我们的行为作出合理的选择。