剑指Offer——连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

一种思路，使用两个循环，分别计算从开始s到结束e的和，找出最大的数，但是这种解法的时间复杂度为n*n，不建议。

另一种思路，遍历一次，当前的和小于0时抛弃，因为负数不管加什么数，都是变小的，因此重新计算就可以了。

private static int solution(int[] n){        int max=Integer.MIN_VALUE,sum=max;        for(int i=0;i<n.length;i++){            if(sum<0){                sum=0;            }            sum+=n[i];            if(sum>max){                max=sum;            }        }        return max;    }