TensorFlow用到的数学知识传送门

来源:互联网 发布:网络刷手一天能挣多少 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 21:39

# 数学知识

2017年3月14日21:29:01


SoftmaxSoftmax的相关介绍。详细的WIKI公式和讲解


交叉熵:是训练模型的一种指标,表示模型的好坏的指标称为(cost)或损失(loss),然后尽量最小化这个指标。交叉熵相关介绍

这里写图片描述


反向传播算法(backpropagation algorithm) 有效的确定 变量是如何影响你想要最小化的那个成本值。反向传播算法相关介绍


2017年3月15日19:44:54


向量空间模型(VSMs):主要作用是用来将相近语义词汇映射为相应的数据点,这一模型方法都会依赖于分布式假设,其核心思想为出现的上下文情景中的词汇都有相似的语义。潜在语义分析和预测神经概率化语言模型。潜在语义分析和预测方法的区别:论文中详细介绍了他们的区别点。


极大似然法(Maximum likelihood estimation)


蒙特卡洛平均值 (Monte Carlo integration):用来获取近似期望


2017年3月19日11:17:48


负抽样当真实地目标单词被分配到较高的概率,同时噪声单词的概率很低时,目标函数也就达到最大值了。相比Softmax的速度更快,无需加载整个库。只需挑出K个噪音。

训练结果对照表

传送门


2017年9月19日12:52:50
矩阵运算

长期更新ing。

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