神经网络与深度学习第一章实验

自从阿法狗围棋超神了之后，一直想研究一下神经网络，发现神经网络与深度学习这个教材不错，开始做第一章的实验，但是本人是python3，因而有诸多不便，下面是需要做的改动之处。

1.python3 没有cPickle，需要将cPickle包替换为pickle

#import cPickleimport pickle

2.将pickle的读入方式进行改变

# training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f,encoding="bytes")u = pickle._Unpickler(f)u.encoding = 'latin1'training_data, validation_data, test_data = u.load()

3.在python2中zip是个列表，而在python3中zip是个对象，对其使用len有诸多不便，需要将其从zip转为list

training_data = list(zip(training_inputs, training_results)) #------validation_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in va_d[0]]validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1])) #<------test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1])) #<------

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实验证明效果还是不错的！