动态规划-最大子矩阵
来源:互联网 发布:量化投资数据挖掘 pdf 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 12:35
比如,如下4 * 4的矩阵
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
的最大子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
这个子矩阵的大小是15。
40 -2 -7 0 9 2 -6 2-4 1 -4 1 -18 0 -2
15
一般的做法依然是枚举:枚举子矩阵最上和最下的行以及最左和最右的列,但仅是这样就已经是O(N^4) 的复杂度了。对于N <= 100 以及1s 的时限来说,这样的做法是不能够接受的。
如何根据子矩阵的特性来解决此题?
正确解法:每次枚举子矩阵最上的行u 和最下的行 d,再把这个子矩阵每一列的值相加,压缩成一个一维的数组,对这个数组求其最大子段和,这样就相当于把所有最上的行为u 并且最下的行为 d 的最大子矩阵和求出来了。
下面是我的ac代码:
#include<iostream>using namespace std;#define N 103int fun(int b[N],int n){ int i,max,c; c=0; max=0; for(i=1;i<=n;i++) { if(c>0)c=c+b[i]; else c=b[i]; if(max<c)max=c; } return max;}int main(){ int i,j,n,max,sum,k; int a[N][N],b[N]; cin>>n; for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { cin>>a[i][j]; } } max=0; for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { b[j]=0; } for(j=i;j<=n;j++) { for(k=1;k<=n;k++) { b[k]+=a[j][k]; } sum=fun(b,n); if(max<sum)max=sum; } } cout<<max; return 0;}
0 0
- 动态规划 最大子矩阵
- 【动态规划】最大子矩阵
- 动态规划-最大子矩阵
- 动态规划:最大子矩阵
- 动态规划 最大子矩阵
- 动态规划----最大子矩阵
- 动态规划最大子矩阵
- 动态规划解决最大子矩阵问题
- 最大子矩阵 动态规划DP
- 1084: [SCOI2005]最大子矩阵 (动态规划)
- 动态规划 最大子矩阵的和
- 动态规划-最大子矩阵和
- poj1050(动态规划+最大子矩阵和)
- 最大子矩阵(动态规划)
- |NOIOJ|动态规划|1768:最大子矩阵
- ACM-动态规划2-最大子矩阵
- 动态规划―最大子矩阵
- 动态规划 02 (最大子矩阵)
- 笔试技巧 java数据输入
- tensorflow42《TensorFlow实战》笔记-09-01 TensorBoard code
- bzoj 4814 [Cqoi2017]小Q的草稿
- LoadingBar
- nodejs模块之fs模块
- 动态规划-最大子矩阵
- 第七周leetcode题
- poj 1322 概率dp
- appframework(2.1) 小技巧(更新中)
- RMAN兼容性、控制文件自动备份、保存时间、备份策略、备份脚本(二)
- to 群组 学习VUE建议
- 太极
- 51nod 活动安排问题之一
- HDU 1176 免费馅饼(普通dp