快速排序的递归实现

设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

一趟快速排序的算法是：

1. 设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2. 以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3. 从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j–)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4. 从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5. 重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

话不多说，直接上代码

import java.util.Scanner;public class QuickSort{    public static void main(String args[]) {        try {            System.out.println("排序的元素个数:");            Scanner sc = new Scanner(System.in);            int n = sc.nextInt();            int list[] = new int[n];            System.out.println("依次输入所有的元素:");            for (int i = 0; i <= list.length - 1; i++) {                list[i] = sc.nextInt();            }            quickSort(list, 0, list.length - 1);            for (int k = 0; k < list.length; k++) {                System.out.print(list[k] + " ");            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }    public static void quickSort(int[] keys,int begin,int end){        if (begin>=0&&begin<keys.length&&end>=0&&end<keys.length&&begin<end)        {            int i=begin,j=end;            //子序列第一个值为基准值            int vot =keys[i];            while (i!=j)            {                   //从后向前替换比基准值小的                while (i<j&&keys[j]>=vot)                {                    j--;                }                if (i<j)                {                    keys[i++]=keys[j];                }                //从前向后替换比基准值大的                while (i<j&&keys[j]<=vot)                {                    i++;                }                if (i<j)                {                    keys[j--]=keys[i];                }            }            keys[i]=vot;//基准值最终位置            quickSort(keys, begin, j - 1); // 前端子序列再排序，递归调用            quickSort(keys, i + 1, end); // 后端子序列再排序，递归调用        }    } }

运行结果：

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