基础DP
来源:互联网 发布:屏幕录制软件ios 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 16:54
1183 编辑距离
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0难度:基础题
编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting:
sitten (k->s)
sittin (e->i)
sitting (->g)
所以kitten和sitting的编辑距离是3。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。
给出两个字符串a,b,求a和b的编辑距离。
Input
第1行:字符串a(a的长度 <= 1000)。第2行:字符串b(b的长度 <= 1000)。
Output
输出a和b的编辑距离
Input示例
kittensitting
Output示例
3
这个题跟最长公共子序列是一样,dp公式要比较dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+a[i]==b[j]?0:1);
其实思路都是一样的,类似的最长最短长度都可以用这个思维解决。
code;
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>using namespace std;const int ma=1005;char a[ma],b[ma];int dp[ma][ma];int Min(int a,int b,int c){ if(a>b) a=b; return a>c?c:a;}int main(){ while(scanf("%s%s",a+1,b+1)!=EOF) { int lena=strlen(a+1),lenb=strlen(b+1),lp; for(int i=0;i<=lena;++i) dp[i][0]=i; for(int j=0;j<=lenb;++j) dp[0][j]=j; for(int i=1;i<=lena;++i) for(int j=1;j<=lenb;++j) { lp= a[i]==b[j]?0:1; dp[i][j]=Min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+lp); } printf("%d\n",dp[lena][lenb]); } return 0;}
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