基础DP
来源:互联网 发布:局域网流量分析软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 19:59
基础DP
最大连续子段和
int MaxSubArray(int *a,int n)
{
int Max=-65535;
int i,tmp=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
if(tmp>0)tmp+=a[i];
else tmp=a[i];
if(tmp>Max) Max=tmp;
}
return Max;
} //未标记起始与终止位置 ,状态方程为d[j]=max(a[j],d[j-1]+a[j]);
最大字段和
int maxarray(int *a,int n){
int max=-10000;
int i,tmp=0;
for(i=1;i<+n;i++){
if(a[i]>=0)tmp+=a[i];
if(tmp>max)max=tmp;
}
return max;
}
最长上升序列
int main()
{
int i,j,k,N,max,maxlen=1;
for(i=1;i<=9;i++)
seqlen[i]=1; //seqlen数组存以第i个数为终点的最长上升序列
scanf("%d",&N);
for(i=1;i<=N;i++)
scanf("%d",&seq[i]); //seq数组保存序列数组
for (i=2;i<=N;i++)
{
max=0;
for (j=1;j<=i-1;j++)
{
if(seq[j]<seq[i]&&seqlen[j]>max) //在前i-1个序列中,寻找以终点小于seq[i]的最长的子序列,即最优子状态
max=seqlen[j];
}
seqlen[i]=max+1;
if(seqlen[i]>maxlen) //seqlen中保存的是第i个数为终点的最长上升序列,找出这个数组中最大的值即为最优序列长度
maxlen=seqlen[i];
}
printf("%d/n",maxlen);
return 0;
}
最大上升序列和
int main(){
//freopen("s.txt","r",stdin);
int n,i,j,t;
while(cin>>n&&n!=0){
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
for(i=1;i<=n;i++){
t=-9999; //由于是求和,存在负数情况,所以在初始化最大和时,要取尽量小的负数
for(j=0;j<=i;j++){
if(a[j]<a[i]){
t=max(t,dp[j]);
}
}
dp[i]=t+a[i]; //只改一处,对前i个序列中的升序列求和,再枚举出最大的
}
t=-9999;
for(i=1;i<=n;i++){
if(dp[i]>t)
t=dp[i];
}
cout<<t<<endl;
}
return 0;
}
最大矩阵和
int MaxSubArray(int *a,int n)
{
int Max=-65535;
int i,tmp=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
if(tmp>0)tmp+=a[i];
else tmp=a[i];
if(tmp>Max) Max=tmp;
}
return Max;
}
/*//求 n 行,m 列的矩阵的最大子矩阵和 */
int MaxSubMatrix(int n,int m)
{
int Max=-65535;
int i,j,k;
int sum;
int b[MAXN];
for(i=0;i<n;i++)
{
memset(b,0,sizeof(b));
for(j=i;j<n;j++)
{
for(k=0;k<m;k++) b[k]+=map[j][k];
sum=MaxSubArray(b,m);
if(sum>Max)Max=sum;
}
}
return Max;
}
最大连续子段和
int MaxSubArray(int *a,int n)
{
int Max=-65535;
int i,tmp=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
if(tmp>0)tmp+=a[i];
else tmp=a[i];
if(tmp>Max) Max=tmp;
}
return Max;
} //未标记起始与终止位置 ,状态方程为d[j]=max(a[j],d[j-1]+a[j]);
最大字段和
int maxarray(int *a,int n){
int max=-10000;
int i,tmp=0;
for(i=1;i<+n;i++){
if(a[i]>=0)tmp+=a[i];
if(tmp>max)max=tmp;
}
return max;
}
最长上升序列
int main()
{
int i,j,k,N,max,maxlen=1;
for(i=1;i<=9;i++)
seqlen[i]=1; //seqlen数组存以第i个数为终点的最长上升序列
scanf("%d",&N);
for(i=1;i<=N;i++)
scanf("%d",&seq[i]); //seq数组保存序列数组
for (i=2;i<=N;i++)
{
max=0;
for (j=1;j<=i-1;j++)
{
if(seq[j]<seq[i]&&seqlen[j]>max) //在前i-1个序列中,寻找以终点小于seq[i]的最长的子序列,即最优子状态
max=seqlen[j];
}
seqlen[i]=max+1;
if(seqlen[i]>maxlen) //seqlen中保存的是第i个数为终点的最长上升序列,找出这个数组中最大的值即为最优序列长度
maxlen=seqlen[i];
}
printf("%d/n",maxlen);
return 0;
}
最大上升序列和
int main(){
//freopen("s.txt","r",stdin);
int n,i,j,t;
while(cin>>n&&n!=0){
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
for(i=1;i<=n;i++){
t=-9999; //由于是求和,存在负数情况,所以在初始化最大和时,要取尽量小的负数
for(j=0;j<=i;j++){
if(a[j]<a[i]){
t=max(t,dp[j]);
}
}
dp[i]=t+a[i]; //只改一处,对前i个序列中的升序列求和,再枚举出最大的
}
t=-9999;
for(i=1;i<=n;i++){
if(dp[i]>t)
t=dp[i];
}
cout<<t<<endl;
}
return 0;
}
最大矩阵和
int MaxSubArray(int *a,int n)
{
int Max=-65535;
int i,tmp=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
if(tmp>0)tmp+=a[i];
else tmp=a[i];
if(tmp>Max) Max=tmp;
}
return Max;
}
/*//求 n 行,m 列的矩阵的最大子矩阵和 */
int MaxSubMatrix(int n,int m)
{
int Max=-65535;
int i,j,k;
int sum;
int b[MAXN];
for(i=0;i<n;i++)
{
memset(b,0,sizeof(b));
for(j=i;j<n;j++)
{
for(k=0;k<m;k++) b[k]+=map[j][k];
sum=MaxSubArray(b,m);
if(sum>Max)Max=sum;
}
}
return Max;
}
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