用Python学《微积分B》(Chapter 4-3 Special Derivate)
来源:互联网 发布:淘宝网宏仁羊毛衫 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:43
本节主要学习几类特殊的求导方法,它包括:隐函数求导、参数方程求导、对数法求导和求高阶导数。对这几类求导,主要用用到导数的四则运算和复合函数链导法,涉及到繁琐的移项和合并等,此时引入Python,可以极大降低运算难度。
下面贴出该节的课后练习题的python求解过程:
一、选择题1 - 2 :
这两题比较简单,都是“幂指函数”,运用“对数求导法”即可。
二、选择题 3 - 4
这两题都是“隐函数求导”,将“y”看作中间变量,对方程两边同时求导:
三、选择题 6 - 7
这两题都是“参数方程求导”,可以转化为分子分母分别对中间参数求导,再求商。过程如下:
四、选择题8 - 9
这两题是“隐函数的二阶导数”,有一定难度,过程如下:
1)对方程两边求导,将y看作中间变量;
2)再次对方程两边求导,将“y”和“y'”都看作中间变量。
3)化简,用“x”、“y”和“y'”来表示“y''”。
将上式左边等于0,然后求出y的二阶导数。
五、选择题10与填空题1-3
这几道题都是就高阶导数,故放到一块讲解。求高阶导数可以使用“循环”或“递归”的方法:
阅读全文
0 0
- 用Python学《微积分B》(Chapter 4-3 Special Derivate)
- 用Python学《微积分B》(Chapter 4-2 Derivate and Differential)
- 用Python学《微积分B》(微积分应用)
- 用Python学《微积分B》(序)
- 用Python学《微积分B》(微分方程)
- 用Python学《微积分B》(Unit Test 3)
- 用Python学《微积分B》(Unit Test 1)
- 用Python学《微积分B》(Unit Test 2)
- 用Python学《微积分B》(Taylor公式与曲线拟合)
- 用Python学《微积分B》(不定积分的概念)
- 用Python学《微积分B》(换元法与分部积分)
- 用Python学《微积分B》(定积分)
- 用Python学《微积分B》(Newton-Leibniz公式)
- 用Python学《微积分B》(反常积分)
- 用Python学《微积分B》(常数项级数)
- 用Python学《微积分B》(函数项级数)
- 用Python学《微积分B》(Fourier级数)
- 用Python学《微积分B》(空间向量)
- Type Target runtime Apache Tomcat v7.0 is not defined
- Oracle之:Function :strFormatDate()
- 【ZZNU 1715 矩阵乘法】
- 语言模型
- Redis如何做到全局缓存
- 用Python学《微积分B》(Chapter 4-3 Special Derivate)
- RESTful API 设计指南
- PAT All Roads Lead to Rome 单源最短路
- Springmvc几种页面跳转方式
- python 控制台同一位置输出
- IDEA的笔记(L2 )
- R语言小波转换
- POJ 1789 Truck History(最小生成树,prim算法)
- 去掉vue.js中的Eslint