01背包问题
来源:互联网 发布:安卓编程教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:42
有n件物品,它们的重量分别是w1,w2,w3...wn,他们的价值分别是c1,c2,c3...cn,现有一个m容量的背包,选择n件物品装入背包,求能装入背包的最大价值。
01背包是最基本的背包问题,特点是:每一种物品只有一件,可以选择放入背包或者不放背包。(也是决策)
通常,状态可以根据问题所求来得出,题目求n件物品放入容量m的背包可以获得的最大价值,可以转换为前i件物品放入j容量的背包的最大价值的子问题。
因此,设f[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包的最大价值。则状态转移方程就是:
f[i][j]=max{f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i]}.
如何理解f[i-1][j],和f[i-1][j-w[i]]+c[i]?
前i-1个物品已经放入了容量j的背包中,第i件物品就有两种选择,放或者不放。
f[i-1][j]表示第i件物品不放入背包中f,[i][j]=f[i-1][j]:
不放入有两种情况,一是背包容量不够(例如背包容量为5,第i件物品的重量为7,选择不放入)
二是放入第i件物品背包的价值小于不放入的价值,选择不放入(例如背包容量为8,第一件c1=6,w1=10,第二件c2=7,w2=8...第i件ci=8,wi=9,选择放入第一件,不放入第i件)
f[i-1][j-w[i]]+c[i]表示第i件物品放入背包中,f[i][j]=f[i-1][j-w[i]]+c[i]:
所以最大价值就是没放入之前的最大价值f[i-1][j-w[i]],加上放入第i件物品的价值c[i],即f[i-1][j-w[i]]+c[i]
总共两种情况,要求最大值,就选择两者中最大的一个,即:f[i][j]=max{f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i]}
参考程序:
f[i][j]表示前i件物品放入容量j背包的最大值,因此i的范围0-n,j的范围为0-m.
#include<iostream>using namespace std;int f[550][550],w[550],c[550];int main(){int m,n;cin>>m>>n;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>w[i]>>c[i];for(int i=0;i<=n;i++)//物品{for(int j=m;j>=0;j--)//容量{if(j>=w[i])f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+c[i]);elsef[i][j]=f[i-1][j];//如果背包容量j小于物品容量,就不放入}}cout<<f[n][m]; return 0;}
#include<iostream>using namespace std;int f[550],w[550],c[550];int main(){int m,n;cin>>m>>n;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>w[i]>>c[i];for(int i=1;i<=n;i++)//物品 {for(int j=m;j>=0;j--)//容量,逆序 {if(j>=w[i])f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i]);}}cout<<f[m]; return 0;}
for(int i=1;i<=n;i++) {for(int j=0;j<=m;j++)//顺序{if(j>=w[i])f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+c[i]);}}
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