概率论与数理统计基本概念
来源:互联网 发布:windows功能哪些不能关 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 04:55
《-------概率论-------》
概率论是研究随机现象的模型(即概率分布)。
《-------数理统计-------》
数理统计是研究随机现象的数据收集与处理。
《-------随机现象-------》
在条件一定(不变化)的情况下,并不会总是出现相同结果的现象叫做随机现象。
两个特点:
(1)结果不止一个。
(2)人无法百分百确定会出现某个结果。
·例如:投骰子、球赛
只有一个结果的现象称作确定性现象。
《-------随机试验-------》
一些随机现象在相同条件下可以重复。(例如:投骰子)
对上述的这种随机现象的观察、记录、实验称为随机试验。
不可重复的随机现象:球赛(无法重现相同的条件)
《-------样本空间-------》
随机现象的一切可能的基本结果组成的集合称为样本空间。
《-------样本点-------》
样本空间中每一个基本结果都是一个样本点。
《-------离散样本空间-------》
样本点个数为有限个或可列个的样本空间称作离散样本空间。
《-------连续样本空间-------》
样本点个数为不可列无限个的样本空间称作连续样本空间。
《-------随机事件-------》
随机现象(样本空间中)的某些样本点组合的集合称为随机事件,简称事件。
《-------基本事件-------》
样本空间中的单个元素组成的子集称为基本事件。
《-------必然事件-------》
样本空间的全集称为必然事件。
《-------不可能事件-------》
样本空间的空集称为不可能事件
《-------随机变量-------》
量化随机现象结果的变量称为随机变量。
·例如:投骰子得到点数3 ,可以表示为 X = 3, X为随机变量。
·再如: 球赛甲方获胜,可表示为 X = 1,乙方获胜,可表示为 X = 0。(量化)
随机变量X 可以看做 样本点 的函数。
f(样本点) = 随机变量X 。
《-------离散型随机变量-------》
随机变量的取值是有限个的或可列个值。
《-------连续性随机变量-------》
随机变量的取值充满数轴上的一个区间(a,b)(也就是无限个)。
概率论是研究随机现象的模型(即概率分布)。
《-------数理统计-------》
数理统计是研究随机现象的数据收集与处理。
《-------随机现象-------》
在条件一定(不变化)的情况下,并不会总是出现相同结果的现象叫做随机现象。
两个特点:
(1)结果不止一个。
(2)人无法百分百确定会出现某个结果。
·例如:投骰子、球赛
只有一个结果的现象称作确定性现象。
《-------随机试验-------》
一些随机现象在相同条件下可以重复。(例如:投骰子)
对上述的这种随机现象的观察、记录、实验称为随机试验。
不可重复的随机现象:球赛(无法重现相同的条件)
《-------样本空间-------》
随机现象的一切可能的基本结果组成的集合称为样本空间。
《-------样本点-------》
样本空间中每一个基本结果都是一个样本点。
《-------离散样本空间-------》
样本点个数为有限个或可列个的样本空间称作离散样本空间。
《-------连续样本空间-------》
样本点个数为不可列无限个的样本空间称作连续样本空间。
《-------随机事件-------》
随机现象(样本空间中)的某些样本点组合的集合称为随机事件,简称事件。
《-------基本事件-------》
样本空间中的单个元素组成的子集称为基本事件。
《-------必然事件-------》
样本空间的全集称为必然事件。
《-------不可能事件-------》
样本空间的空集称为不可能事件
《-------随机变量-------》
量化随机现象结果的变量称为随机变量。
·例如:投骰子得到点数3 ,可以表示为 X = 3, X为随机变量。
·再如: 球赛甲方获胜,可表示为 X = 1,乙方获胜,可表示为 X = 0。(量化)
随机变量X 可以看做 样本点 的函数。
f(样本点) = 随机变量X 。
《-------离散型随机变量-------》
随机变量的取值是有限个的或可列个值。
《-------连续性随机变量-------》
随机变量的取值充满数轴上的一个区间(a,b)(也就是无限个)。
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