顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
来源:互联网 发布:java的jdk怎么安装 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 16:55
顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
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Problem Description
给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。
Input
第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
输出所求的最大子段和
Example Input
6-2 11 -4 13 -5 -2
Example Output
20
思路:求最优解
using namespace std;
typedef int element;
typedef struct
{
element *elem;
int len;
}sqlist;
void Createlist(sqlist &L,int n)
{
L.elem=new int [100000];
L.len=0;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>L.elem[i];
L.len=n;
}
void Showlist(sqlist &L,int max)
{
cout<<max<<endl;
}
void Getlist(sqlist &L)
{
int max=0,sum=0;
for(int i=0;i<L.len;i++)
{
sum+=L.elem[i];
if(sum<0) //题目有要求如果字段和为负数等于零
sum=0;
if(max<sum)
max=sum;
}
Showlist(L,max);
}
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(false);
std::cin.tie(0);
int n;
cin>>n;
sqlist node;
Createlist(node,n);
Getlist(node);
}
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