剑指offer之连续子数组的最大和

题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：用动态规划的思想，最后判断最大值是否为零，为零时只需要从数组里找出最大的一个数即可。

代码：

public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { int sum=0; int max=0; for(int i=0;i<array.length;i++){ sum=sum+array[i]; if(sum<0){ sum=0; } max=Math.max(max, sum); } if(max == 0) {   max=array[0]; for(int i=1;i<array.length;i++){ if(max<array[i]) max=array[i]; } }   return max; }