【剑指offer】之连续子数组的最大和



题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

分析：

   java代码实现：

 

/** *  * 描述：从第一个数字开始累加，如果和大于之前保存的最大值则替换最大值为当前的和，如果和小于0则从当前的数字开始累加。 */private static int findMaxOfchilrens(int []nums) {if(nums.length<0 || nums == null)throw new NullPointerException();int sum = 0;int max = 0;for(int i=0;i<nums.length;i++) {sum += nums[i];if(sum > max) {max = sum;}if(sum <= 0) {sum = nums[i];}}return max;}