剑指offer(三十九)之连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

<span style="font-size:24px;color:#ff0000;">public class Solution {   public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        if(array.length<=0) return 0;<span style="white-space:pre"></span>    //防止只有负数,初始值不能为0         int sum = array[0], tempsum = array[0]; <span style="white-space:pre"></span>    //从1开始因为0的情况在初始化时完成了        for(int i = 1; i < array.length; i++)         {            tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum + array[i];            sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum;        }        return sum;    }}</span>