01背包问题
来源:互联网 发布:jdbc连接数据库5个步骤 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 00:57
纠结了很久的01背包问题,现在的感觉主要能写出来状态方程应该就好写了。
设i为当前放入物体的数量,j为放入的物体的总重量,则函数f[i][j]为总价值。
则函数f[i][j]的状态方程为
当放入第i个物体超重的时候 即weight[i-1]>j,f[i][j] =f[i-1][j];
反之f[i][j] = max{f[i-1][j] , f[i-1][j-weight[i]]+val[i]};
public static void main(String[] args) { //背包问题主要是指一个给定容量的背包、若干具有一定价值和重量的物品,如何选择物品放入背包使物品的价值最大,01背包,即每个物品最多放一个 int[] weight = {3,5,2,6,4}; //物品重量 int[] val = {4,4,3,5,3}; //物品价值 int m = 12; //背包容量 int n = val.length; //物品个数 int[][] f = new int[n+1][m+1]; for (int i=0;i<f.length;i++){ f[i][0] = 0; } for (int i=0;i<f[0].length;i++){ f[0][i] = 0; } for (int i=1;i<f.length;i++){ for (int j = 1;j<f[0].length;j++){ if (weight[i-1]>j){//当放入第i个物体超重的时候 f[i][j] = f[i-1][j]; } else { if (f[i-1][j]<f[i-1][j-weight[i-1]]+val[i-1]){//放入第i个物体不超重并且价值更大 f[i][j] = f[i-1][j-weight[i-1]]+val[i-1]; } else { f[i][j] =f[i-1][j]; } } } } System.out.println(f[n][m]); }
参考博客:http://blog.csdn.net/ls5718/article/details/52227908
阅读全文
0 0
- 背包问题---01背包
- DP 背包问题 01背包
- 01背包--苹果,背包问题
- 01背包 完全背包问题
- 背包问题之01背包
- 背包问题之01背包
- 背包问题1:01背包
- 背包问题《1》01背包
- 01背包+完全背包问题
- 背包问题-背包01-苹果
- 背包问题之01背包
- 背包问题(01背包,完全背包,多重背包)
- 背包问题(01背包,完全背包,多重背包)
- 动态规划-----背包问题-----01背包,完全背包,多重背包
- 经典背包问题 01背包+完全背包+多重背包
- 背包(01背包、完全背包、多重背包)问题总结
- 背包问题(01背包,完全背包,多重背包)
- 经典背包问题 01背包+完全背包+多重背包
- 面向对象六大设计原则(三)里式替换原则
- 【数据结构】2.线性表
- 双指针常见用法2
- 【数据结构】3.栈与队列
- EditText内容格式化控件 XEditText 和 输入内容过滤器
- 01背包问题
- 二叉树的非递归遍历
- 图像分割—基于图的图像分割(Graph-BasedImageSegmentation)
- html label-标签
- 仿照DatePickerFragment实现的TimePickerFragment
- LeetCode 144: Binary Tree Preorder Traversal 解题与思考
- Qt的传统安装方法
- 【数据结构】4.串
- 动态规划系列---求数组中两个元素差的最大值