MIT18.06线性代数课程笔记8:求解Ax=b、矩阵的秩以及矩阵的逆
来源:互联网 发布:mysql忘记用户名密码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/09 08:17
课程简介
18.06是Gilbert Strang教授在MIT开的线性代数公开课,课程视频以及相关资料请见https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm。
课程笔记
1. 求解Ax=b
这里涉及两个问题:1. 是否有解 2. 如何求解
1.1. 是否有解
有两种方法:1.
对于第一种方法,如MIT18.06线性代数课程笔记6:vector space,subspace,column space,null space所述,
如MIT18.06线性代数课程笔记7:使用消元法求解Null space中所述,对矩阵
1.2. 如何求解
如果有解的情况下如何求解的问题在MIT18.06线性代数课程笔记6:vector space,subspace,column space,null space有所阐述。具体地,就是先求解一个特解
2. 矩阵的秩
矩阵的秩现在的定义是消元后主元的个数,也是pivot column的个数,使用
设
并且通过
2.1. r==m⇒ 必定有解
笔者想到两种证明方法,一是
2.2. r==n⇒ 有解必然唯一解
行满秩的情况下,没有free column,所以
但是不一定有解,因为
2.3. r==m==n⇒ 有解且唯一解
行列均满秩的情况下,由上诉两个结论可知有解且唯一解。
2.4. 秩与可逆的关系
目前只讨论左逆元,即
列满秩
⇒ A 有左逆元如上所述,因为列满秩,所以
∃E,EA=[I0] 。即∃E1,E2,[E1E2]A=[I0]⇒∃E1,E1A=I 。E1 即为A−1 ,所以A 存在左逆元。A 有左逆元⇒ 列满秩因为
r(A−1A)=n≤r(A)≤n⇒r(A)=n 。
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