数据结构笔记-————归并排序

来源：互联网发布：kali linux教程编辑：程序博客网时间：2024/06/03 23:43

转自：http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html

归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。

下图是归并排序的一个总过程，可以想象成一个反向的完全二叉树，深度是logN, 然后在这个二叉树的每一层进行排序的时间复杂度是o(N)，所以总的时间复杂度是o(NlogN)

JAVA实现代码：

package sortdemo;import java.util.Arrays;/** * Created by chengxiao on 2016/12/8. */public class MergeSort {    public static void main(String []args){        int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};        sort(arr);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    public static void sort(int []arr){        int []temp = new int[arr.length];//在排序前，先建好一个长度等于原数组长度的临时数组，避免递归中频繁开辟空间        sort(arr,0,arr.length-1,temp);    }    private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){        if(left<right){            int mid = (left+right)/2;            sort(arr,left,mid,temp);//左边归并排序，使得左子序列有序            sort(arr,mid+1,right,temp);//右边归并排序，使得右子序列有序            merge(arr,left,mid,right,temp);//将两个有序子数组合并操作        }    }    private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){        int i = left;//左序列指针        int j = mid+1;//右序列指针        int t = 0;//临时数组指针        while (i<=mid && j<=right){            if(arr[i]<=arr[j]){                temp[t++] = arr[i++];            }else {                temp[t++] = arr[j++];            }        }        while(i<=mid){//将左边剩余元素填充进temp中            temp[t++] = arr[i++];        }        while(j<=right){//将右序列剩余元素填充进temp中            temp[t++] = arr[j++];        }        t = 0;        //将temp中的元素全部拷贝到原数组中        while(left <= right){            arr[left++] = temp[t++];        }    }}

阅读全文

0 0