7.轨迹预测，数据拟合，又要3天学matlab

上一篇讲到可以做拟合试试，这一篇就学习一些关于数据拟合的方法

数据拟合当然要用matlab，用了半天装好了，好吧我又要用3天学matlab（ps:我会的编程语言在简历上有,简历在 vrpanda.top）

先把之前的数据重新画出来。

接下来找怎么做拟合

有这么一个函数   y1=polyfit(x,y,3)   y1是x的n次项的系数，然后。。。

警告: 多项式未正确设置条件。请添加具有不同 X 值的点，减少多项式的阶数，或者尝试按照 HELP POLYFIT 中所述进行居中和缩放。 

查了一些资料，怀疑这种数据是不是无法拟合，但是毕竟轨迹曲线相对股票曲线还是有一些规律的

下面就是一天的路线的拟合结果，其实是三阶拟合，放大看是有毛刺的，应该用二阶更合适。反正效果极差就是了，代码在后面

clear;clc;fprintf hello\n%UTC = sortrows(UTC,1);load('matlab170412.mat');UTC=datenum(UTC);y1=polyfit(UTC,LONGITUDE_DFM,3);a=min(UTC);b=max(UTC);x1=linspace(a,b,1000);z=polyval(y1,x1);plot(x1,z);hold onscatter(UTC,LONGITUDE_DFM,'filled','c');hold onplot(UTC,LONGITUDE_DFM);

有点崩溃，我先静静