形态学处理

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <opencv2/opencv.hpp>#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;//膨胀int main(){    Mat img = imread("newme.jpeg");    Mat out(img.size(), img.type());    //获取自定义核    Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2,2)); //第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核，当然还可以选择椭圆形的、交叉型的    /*     * MORPH_OPEN       开运算：先腐蚀再膨胀，用来消除小物体     * MORPH_CLOSE      闭运算：先膨胀再腐蚀，用于排除小型黑洞     * MORPH_GRADIENT   形态学梯度：就是膨胀图与俯视图之差，用于保留物体的边缘轮廓。     * MORPH_TOPHAT     顶帽：原图像与开运算图之差，用于分离比邻近点亮一些的斑块。     * MORPH_BLACKHAT   黑帽：闭运算与原图像之差，用于分离比邻近点暗一些的斑块。     * MORPH_ERODE      腐蚀：黑暗的部分被放大了，明亮的部分被缩小了。     * MORPH_DILATE     膨胀：光亮的部分被放大了，黑暗的部分被缩小了。     */    morphologyEx(img, out, MORPH_CLOSE, element);    namedWindow("ori", WINDOW_NORMAL);    imshow("ori", img);    namedWindow("O", WINDOW_NORMAL);    imshow("O", out);    waitKey(0);    cout<<"?"<<endl;    return 0;}

原理参考冈萨雷斯的《数字图像处理》。感觉这些都不能平滑边缘，去网上找找论文看看。