形态学处理



opencv形态学变换

记录一下cvCreateStructuringElementEx（）和cvMorphologyEx（）两个函数

1、cvCreateStructuringElementEx（）该函数创建结构元素
1）函数原型：

IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
int shape, int* values=NULL );

2）参数说明
cols ：结构元素的列数目
rows ：结构元素的行数目
anchor_x ：锚点的相对水平偏移量
anchor_y ：锚点的相对垂直偏移量
shape ：结构元素的形状，可以是下列值： 
    CV_SHAPE_RECT, 长方形元素; 
    CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element; 
    CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素; 
    CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。
values 指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空，则表示平面数组中的所有元素都是非零的，即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。
   函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。
例：CV_SHAPE_CUSTOM，理论上应该是
int mask[9] = {1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1};
IplConvKernel* strel = cvCreateStructuringElementEx( 3, 3, 0, 2, CV_SHAPE_CUSTOM, mask );

2、cvMorphologyEx（）该函数实现高级形态学变换。
1）函数原型：
void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );

2）参数说明：
src 输入图像.
dst 输出图像.
temp 临时图像，某些情况下需要
element 结构元素
operation 形态操作的类型: CV_MOP_OPEN - 开运算   CV_MOP_CLOSE - 闭运算 CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度 
                         CV_MOP_TOPHAT - "顶帽"  CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽"
iterations 膨胀和腐蚀次数.
函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上，完成一些高级的形态变换：
     开运算：dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)
     闭运算：dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)
     形态梯度：dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)
     "顶帽"：dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)
     "黑帽"：dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src
     临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。

3、例子

IplConvKernel *element=cvCreateStructuringElementEx(3,1,0.5,0.5,CV_SHAPE_RECT,0);
cvMorphologyEx( src, dst, NULL,element, CV_MOP_CLOSE, 8);