堆排序(HeapSort)
来源:互联网 发布:查看本地网络ip 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 11:42
1.大体思路
将待排序数组按照下标建立成一个二叉树的数据结构(假象的,实际上任然是一个一维数组),并构造一个函数MaxHeapify(),使得二叉树的每个父节点的值都要比其孩子节点的值大(使用递归调用实现),因此树的根部即为最大值,将最大值与数组最后一个元素进行交换,并把数组最后一个元素从堆中剔除,采用将数组可操作性长度减一来实现(–nLen),再将刚交换到堆顶的元素使用MaxHeapify()将其放到满足要求的位置,此时堆顶元素又成立最大值…以此类推,即可完成对数组的升序排序。
2.代码如下
#include <iostream>#include <ctime>#include <windows.h>using namespace std;void Swape(int *p, int *q) { int tmp = *p; *p = *q; *q = tmp;}void RandomSort(int *nArr, int nLen) { srand(time(NULL)); for(int i = 0; i < nLen; ++i) { int nIndex = rand() % nLen; Swape(&nArr[i], &nArr[nIndex]); //Sleep(2000); //等待2s,更新随机种子 }}void InitArr(int *nArr, int nLen) { //初始化数组 srand(time(NULL)); for(int i = 0; i < nLen; ++i) { //nArr[i] = rand() % 100; nArr[i] = i; }}void PrintArr(int *nArr, int nLen) { //打印数组 for(int i = 0; i < nLen; ++i) { cout << nArr[i] << " "; } cout << endl;}//返回父节点下标int Parent(int i) { return (i - 1) / 2;}//返回i左节点下标int LeftChild(int i) { return 2 * i + 1;}//返回i右节点下标int RightChild(int i) { return 2 * i + 2;}//最大堆化,保证每个父节点都比子节点大void MaxHeapify(int *nArr, int nLen, int i) { int LC = LeftChild(i); int RC = RightChild(i); int nMaxPos; if(LC < nLen && nArr[LC] > nArr[i]) { nMaxPos = LC; } else { nMaxPos = i; } if(RC < nLen && nArr[RC] > nArr[nMaxPos]) { nMaxPos = RC; } if(nMaxPos != i) { Swape(&nArr[nMaxPos], &nArr[i]); MaxHeapify(nArr, nLen, nMaxPos); }}//将最大值移动到树的根节点,即数组头void BuildMaxHeap(int *nArr, int nLen) { for(int i = Parent(nLen - 1); i >= 0; --i) { MaxHeapify(nArr, nLen, i); }}//最大堆排序void HeapSort(int *nArr, int nLen) { BuildMaxHeap(nArr, nLen); //将最大值移动至堆顶 for(int i = nLen - 1; i > 0; --i) { Swape(&nArr[i], &nArr[0]); //将堆顶的最大值放在数组最末尾nArr[nLen - 1]处 --nLen; //在堆中去除末尾元素(因为已经排好序,最后一位是最大值) MaxHeapify(nArr, nLen, 0); //从堆顶开始,将刚刚交换上来的nArr[i]往下移动,直至满足其父节点大于其本身的值 }}int main() { int nLen = 10; int nArr[nLen]; InitArr(nArr, nLen); RandomSort(nArr, nLen); PrintArr(nArr, nLen); cout << endl; HeapSort(nArr, nLen); PrintArr(nArr, nLen); cout << endl; return 0;}
3.输出结果如下
4.总结
时间复杂度O(NlogN),空间复杂度O(1),不稳定排序。
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