母函数

来源:互联网 发布:linux net snmp 使用 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 15:57

网上找的一篇讲组合数学的文章,讲的很不错

 

 先来说一说母函数,今天是第一次学。杭电关于母函数的PPT感觉不错,挺适合入门看看的。

什么是母函数?对于序列a0,a1,a2,…构造一函数:G(x)=a0+a1*x+a2*x^2+...G(x)就是序列a0,a1...的母函数。如若已知序列a0,a1,a2,…则对应的母函数G(x)便可根据定义给出。 反之,如若已经求得序列的母函数G(x),则该序列也随之确定。 序列a0,a1,a2,…可记为{an} 
如何用母函数来解决诸如整数拆分、邮票组合、砝码称重一类的问题?这一类问题大致是需要找到整数拆分的方案数,邮票可以组合出多少面额,某一种重量可以由多少种砝码组合来完成称重……当然利用类似动态规划的思想往往也可以解决这类问题,下面讨论怎么使用母函数来完成。

下面这个例子来自HDU集训的PPT


“例1:若有1克、2克、3克、4克的砝码各一 枚,能称出哪几种重量?各有几种可能方案? 
如何解决这个问题呢?考虑构造母函数。如果用x的指数表示称出的重量,则:
  1个1克的砝码可以用函数1+x表示,1个2克的砝码可以用函数1+x2表示,
  1个3克的砝码可以用函数1+x3表示,1个4克的砝码可以用函数1+x4表示,
几种砝码的组合可以称重的情况,可以用以上几个函数的乘积表示:
(1+x)(1+x^2)(1+x^3)(1+x^4)
=(1+x+x^2+x^3)(1+x3+x^4+x^7)
=1+x+x^2+2x^3+2x^4+2x^5+2x^6+2x^7+x^8+x^9+x^10  
从上面的函数知道:可称出从1克到10克,系数便是方案数。
理解了这个例子之后整数拆分、邮票组合、砝码称重一类的问题就都一并解决了。
下面来是我对这种母函数构造方式的理解。
对于上面的例1,如果取消砝码个数的限制,则母函数变为G(x)=(1+x+x^2+,,,,,)(1+x^2+x^4+...)(1+x^3+x^6+...)(1+x^4+x^8+..)
若要称量重量M,那么这个质量M就对应母函数展开后的x^M项。而x^M项的指数M按照数学上的展开来理解是什么来的呢?
假设M=14,我们用1个1g砝码,1个2g砝码,1个3g砝码和2个4g砝码。则可以看做是从G(x)=(1+x+x^2+,,,,,)(1+x^2+x^4+...)(1+x^3+x^6+...)(1+x^4+x^8+..)的每一个括号(每个括号分别对应1g, 2g, 3g, 4g砝码单独可以组合出哪些质量)里取出了x, x^2, x^3, x^8。然后意会一下为什么x^M项对应的系数就是称量质量M的方案数了。如果理解的话这一类问题就都可以做了。
实现起来,展开G(x)函数的时候就是按照平时自己手工怎么展开来做的。


两个母函数练手题,性质都是一样的

HDU1085(母函数) Holding Bin-Laden Captive!

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1085

硬币面额1,2,5且有数量限制num1,num2,num3,问最小不能组合的数量是多少。

G(x)=(1+x+...+x^num1)(1+x^2+...+x^2num2)(1+x^5+,,,+x^5num3),展开,系数不为0的数都是可以由硬币组合出来的。

[html] view plaincopy
  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. using namespace std;  
  4.   
  5. const int maxexp=1*1000+2*1000+5*1000+10;//可能的最大系数  
  6.   
  7. int main()  
  8. {  
  9.     int n1, n2, n3;  
  10.     bool f;  
  11.     int c1[maxexp+1], c2[maxexp+1], c3[maxexp+1];   
  12.     //c[i]表示x的i次方的系数  
  13.     while (scanf("%d%d%d", &n1, &n2, &n3)==3 && n1+n2+n3>0)  
  14.     {  
  15.         memset(c1, 0, sizeof(c1));  
  16.         memset(c2, 0, sizeof(c2));  
  17.         memset(c3, 0, sizeof(c3));  
  18.         for (int i=0; i<=n1; i++)  //1+x+x^2+...+x^n1  
  19.             c1[i]=1;        //开始时系数全为一  
  20.         for (int j=0; j<=n1; j++)  
  21.             for (int k=0; k<=2*n2; k+=2)  //1+x^2+...+x^(2*n2)  
  22.                     c2[j+k]+=c1[j];  
  23.         for (int j=0; j<=n1+2*n2; j++)    //此时x的幂最大是n1+2*n2  
  24.             for (int k=0; k<=5*n3; k+=5)  //1+x^2+...+x^(5*n2)  
  25.                     c3[j+k]+=c2[j];  
  26.         f=false;  
  27.         for (int j=0; j<=n1+2*n2+5*n3; j++)//n1+2*n2+3*n3是此时x的最大幂  
  28.             if (c3[j]==0)  
  29.             {  
  30.                 printf("%d\n", j);  
  31.                 f=true;  
  32.                 break;  
  33.             }  
  34.         if (!f) printf("%d\n", n1+2*n2+5*n3+1);  
  35.     }  
  36.     return 0;  
  37. }  


HDU1028(母函数) Ignatius and the Princess III

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1028

整数拆分。由于拆分结果只考虑有几个1几个2几个3...不考虑顺序什么的,那么问题就和之前的砝码邮票什么的一样了。

G(x)=(1+x+...)(1+x^2+...)(1+x^3....)...(1+x^n)

n最大120,可以预处理一下保存结果,也可以一边输入一边重新算,反正n很小……

 

[html] view plaincopy
  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. using namespace std;  
  4.   
  5. const int maxexp=120;  
  6.   
  7. int main()  
  8. {  
  9.     int n, now, pre;  
  10.     int f[2][maxexp+1];                         //"滚筒"使用   
  11.       
  12.     while (scanf("%d", &n)==1)  
  13.     {  
  14.         memset(f, 0, sizeof(f));  
  15.         for (int i=0; i<=n; i++)                //1+x+x^2+...+x^n  
  16.             f[1%2][i]=1;  
  17.         for (int i=2; i<=n; i++)  
  18.         {  
  19.             now=i%2; pre=(i-1)%2;  
  20.             for (int j=0; j<=n; j++)  
  21.                 f[now][j]=0;  
  22.             for (int j=0; j<=n; j++)            //枚举之前结果  
  23.                 for (int k=0; k+j<=n; k+=i)     //枚举当前多项式 1+x^i+x^2i+...   
  24.                 {  
  25.                     f[now][j+k]+=f[pre][j];             //中间结果保存在c2   
  26.                 }  
  27.         }  
  28.         printf("%d\n", f[n%2][n]);  
  29.     }  
  30.     return 0;  
  31. }  
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