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这个算法的具体操作如下(by RyanWang):

开一个栈，每次取栈顶元素top和读到的元素temp做比较，如果temp > top 则将temp入栈；如果temp < top则二分查找栈中的比temp大的第1个数，并用temp替换它。 最长序列长度即为栈的大小top。

这也是很好理解的，对于x和y，如果x < y且Stack[y] < Stack[x],用Stack[x]替换Stack[y]，此时的最长序列长度没有改变但序列Q的''潜力''增大了。

举例：原序列为1，5，8，3，6，7

栈为1，5，8，此时读到3，用3替换5，得到1，3，8； 再读6，用6替换8，得到1，3，6；再读7，得到最终栈为1，3，6，7。最长递增子序列为长度4。

用该算法完成POJ2533的具体代码如下:

#include <iostream>#define SIZE 1001 using namespace std; int main(){    int i, j, n, top, temp;    int stack[SIZE];    cin >> n;     top = 0;    /* 第一个元素可能为0 */    stack[0] = -1;    for (i = 0; i < n; i++)    {        cin >> temp;        /* 比栈顶元素大数就入栈 */        if (temp > stack[top])        {            stack[++top] = temp;        }        else        {            int low = 1, high = top;            int mid;            /* 二分检索栈中比temp大的第一个数 */            while(low <= high)            {                mid = (low + high) / 2;                if (temp > stack[mid])                {                    low = mid + 1;                }                else                {                    high = mid - 1;                }            }            /* 用temp替换 */            stack[low] = temp;        }    }     /* 最长序列数就是栈的大小 */    cout << top << endl;     //system("pause");    return 0;}