NYOJ737石子合并&NKOJ 圆形操场
来源:互联网 发布:淘宝和天猫有什么区别 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 18:20
NYOJ737石子合并
状态:dp[i][j] 表示i..j堆石子合并成一堆,所需最小力气值
状态转移方程:dp[i][j]=min(dp[i][j-k]+dp[j-k+1][j]) +sum[i][j]条件:j-k>=i,k>=0
求解:dp[1][n]
#include<stdio.h>#define M 201#define INF 1000000000int n,f[M][M],sum[M][M],stone[M];int main(){int i,j,k,t;while(~scanf("%d",&n)) {for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&stone[i]);for(i=1;i<=n;i++){f[i][i]=0;sum[i][i]=stone[i];for(j=i+1;j<=n;j++)sum[i][j]=sum[i][j-1]+stone[j];}for(int len=2;len<=n;len++)//归并的石子长度{for(i=1;i<=n-len+1;i++)//i为起点,j为终点{j=i+len-1;f[i][j]=INF;for(k=i;k<=j-1;k++)//分割点{if(f[i][j]>f[i][k]+f[k+1][j]+sum[i][j])f[i][j]=f[i][k]+f[k+1][j]+sum[i][j];}}}printf("%d\n",f[1][n]); }return 0;}NKOJ 圆形操场
法一:
在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规
定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
编程任务:
对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。
DP:因为石子绕成一个环,不是一条直线,所以dp[i][j]的含义应为从第i堆开始,合并j堆石子能得到的最优值
则易得状态转移方程为
dp1[i][j]=better(dp1[i][j],dp1[i][k]+dp1[(i+k-1)%n+1][j-k]+sum[i][j]);
#include<stdio.h>#include<string.h>const int INF = 1000000000;#define M 110int dp1[M][M],dp2[M][M];int sum[M][M];int num[M];int min(int a,int b){ return a<b?a:b;}int max(int a,int b){ return a>b?a:b;}int main(){ int n,i,j,k; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]); for(i=1;i<=n;i++) sum[i][1]=num[i]; for(j=2;j<=n;j++) for(i=1;i<=n;i++) sum[i][j]=sum[i%n+1][j-1]+num[i]; for(i=0;i<=n;i++) dp1[i][1]=dp2[i][1]=0; for(j=2;j<=n;j++) { for(i=1;i<=n;i++) { dp1[i][j]=0; dp2[i][j]=INF; for(k=1;k<j;k++) { dp1[i][j]=max(dp1[i][j],dp1[i][k]+dp1[(i+k-1)%n+1][j-k]+sum[i][j]); dp2[i][j]=min(dp2[i][j],dp2[i][k]+dp2[(i+k-1)%n+1][j-k]+sum[i][j]); } } } int ansmi=INF,ansmx=0; for(i=1;i<=n;i++) { ansmx=max(ansmx,dp1[i][n]); ansmi=min(ansmi,dp2[i][n]); } printf("%d\n%d\n",ansmi,ansmx); } return 0;}
法二:转
这道题有一个要注意的地方,那就是红字标注的圆形操场。因为石堆是圆形的,所以有n种合并方式,需要增加一层循环来依次枚举起始堆。这样,会大大增加时间复杂度。
解题思路是动态规划,不经优化的动态规划的时间复杂度是O(n^3),如果再套一层循环,那么肯定会TLE。
因此需要进行优化。
首先可以构造如下的数组:
a[0],a[1],...,a[n-1],a[n],a[n+1],...,a[2n-2]
即:
a[0],a[1],...,a[n-1],a[0],a[1],...,a[n-2]
这样,经过一次DP就可以算出最值,从而去掉了循环,降低了一个维度。
对于DP,最小值可以用四边形不等式优化。注意:求最大值不能用四边形不等式,因为最大值不满足单调性,但最大值有一个性质,即总是在两个端点的最大者中取到。
即max[i][j] = max{max[i][j-1],max[i+1][j]| + sum[i][j] (sum[i][j]是第i堆到第j堆的石子总数)
经过优化,算法复杂度可以减少至O(n^2)。
#include #define MAXN 200#define MAX_INT 0x7fffffff;#define MIN_INT 0xffffffff;int sum[MAXN][MAXN];int s[MAXN][MAXN]; //最小值决策量sint max[MAXN][MAXN];int min[MAXN][MAXN];int mmin,mmax;void MergeStone(int n){ int i,j,k,r; //r表示间距 mmin = MAX_INT; mmax = MIN_INT; for(r = 2; r <= n; r++) //计算第i堆到第j堆的总石子数 间距到n为止 { for (i = 0; i < 2*n-r; i++) { j = i + r - 1; sum[i][j] = sum[i][j-1] + sum[j][j]; min[i][j] = MAX_INT; for (k = s[i][j-1]; k <= s[i+1][j]; k++) { int t = min[i][k] + min[k+1][j] + sum[i][j]; if (t { min[i][j] = t; s[i][j] = k; } } if (max[i][j-1] > max[i+1][j]) max[i][j] = max[i][j-1] + sum[i][j]; else max[i][j] = max[i+1][j] + sum[i][j]; if (i == (j+1)%n) { if(max[i][j] > mmax) mmax = max[i][j]; if(min[i][j] < mmin) mmin = min[i][j]; } } }}int main(){ int n,i; while(scanf("%d",&n) && n) { mmax = 0; mmin = 0; for(i=0; i { scanf("%d",&sum[i][i]); min[i][i] = 0; max[i][i] = 0; s[i][i] = i; } for(i=n; i<2*n-1; i++) { min[i][i] = 0; max[i][i] = 0; s[i][i] = i; sum[i][i] = sum[i%n][i%n]; } if (n>1) MergeStone(n); printf("%d %d\n",mmin,mmax); } return 0;}
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