解决云数据中心大规模存储的难题
来源:互联网 发布:淘宝无线端优惠券链接 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:31
作者:Dave Berry
2011年,Andy Bechtolsheim用一句尽人皆知的名言强调了TCO的重要性,“长远来看,没有其他障碍的情况下,经济因素总是压倒一切。”Andy作为硅谷的一个辉煌传奇,从其对经济的考量可以深入理解他对创新的全盘把握。随着大数据暴增的时代来临,在数据中心存储中这条法则显然依然适用。
数据中心正为Hadoop大数据分析或Open Stack基础设施即服务(IaaS)等负载大规模部署存储设施,所需的极大存储容量与极高的性能/$是常用的8端口HBA或者转接卡无法提供的。为实现这一目标,需要重新定义机架的硬件架构。
面对为OpenCompute Project (OCP)提供高密度存储连接支持的需要,我们正是采取了重定义硬件架构的方法。方案最终取决于密度:转接卡上的端口越多,一个机架中能连接的JBOD就越多,需要投资购买的服务器节点数目就越少。请参阅我公司的OCP Data Center Blueprint infographic(OCP数据中心规划信息图)。
我公司24-port RAID adapter(24端口的RAID转接卡)的端口数目三倍于其他解决方案,助力实现最高密度的OpenRack存储容量,每个Winterfell server(Winterfell服务器)头节点可以连接更多的Open Vault JBOD storage arrays存储阵列。通用的横向扩展配置下即可在每个机架上连接360个硬盘,采用更少的Winterfell服务器即可提供容量上33%的提升。
在5000个机架的部署中,成本节约达到大约七千五百万美金。请记住:经济因素总会压倒一切!
- 解决云数据中心大规模存储的难题
- 数据中心整合趋势下解决数据中心管理三大难题
- 谁能帮我缕一缕这些技术的关系?有关数据中心,高并发,大规模数据存储
- 金山云存储解决企业办公难题
- 大规模存储的未来——内存云
- 存储:数据中心虚拟化的致命弱点
- 统一的分布式数据库和文件系统,及利用mysqlfs解决aliyun上做站的存储成本难题
- 如何解决大规模机器学习的三大痛点?
- 云计算数据中心的特点
- 业内公认难题,如何解决小文件存储
- 数据中心存储改造方案
- ibm-1-Powerstart 如何建立灵活的数据中心存储
- AOP 解决紧密耦合的难题
- AOP 解决紧密耦合的难题
- 企业信息化要解决的难题
- AOP 解决紧密耦合的难题
- 解决网站第一次访问会很慢的难题
- 如何解决餐饮管理的难题
- 接口回调方法刷新自定义布局
- linux php copy 图片、压缩 and download zip 文件
- 互联网星星的QWPS Office分享B2B成功秘笈
- 第四章作业
- 使用Eclipse自带的Axis1插件生成Web Service服务端/客户端
- 解决云数据中心大规模存储的难题
- Flags to speed up suspend-resume of runtime-suspended devices
- 聖達節,次守節,下失節
- 第九周 项目4--一维向量类
- quick-cocos2dx CCHTTPRequest 使用
- 搞定修车厂(1)
- lucene 高级语法详解
- 四天完成域名备案及SAE域名绑定!
- POJ 1251(http://poj.org/problem?id=1251)