树状数组解敌兵布阵

根据地兵布阵的题目写的，个人感觉树状数组的优势完全体现在了lowbit这个函数上，无论是更新函数还是求和函数，lowbit的作用一目了然，相对于线段树的做法不同的是，线段树的搜索是从上往下开始搜的（画出线段树的形状），而树状数组的从底层开始向上更新的，无论是更新时间还是求和时间其复杂度均为logN,并且其空间和编程复杂度上优先于线段树，相同点大概就是sum的方法都是大范围内的数减去小范围内的数。下面是树状数组的图便于理解虽然图画的挺丑，大家可以看到漂浮的几个方块都是B数组里面的元素。其中运用了一个共识B（n）=A(n-a^k+1)+...A(n),其中的k表示的是n的二进制形式中末尾0的个数，注意是末尾== 当然了，你可以不用想那么多，这里的lowbit函数完美解决了这一点== a^k就可以写成lowbit(n),,,

#include<string.h>  int n, a[50005]; char str[1005];int lowbit(int i)  //基于二进制补码运算，是树状数组中最精髓的体现，大量节省了sum函数和update函数的时间；{     return i&(-i);// return i&(i^(i-1))}void update(int i, int val) //更新函数{    while(i <= n)    {        a[i] += val;        i += lowbit(i);    }}int sum(int i) // 求和函数{      int sum = 0;    while(i > 0)    {        sum += a[i];        i -= lowbit(i);    }<br>  return sum;  } int main()  {    int i, val, t, x, y;    scanf("%d", &t);     while(t--)    {         memset(a, 0, sizeof(a));        scanf("%d", &n);        for(i = 1; i <= n; i++)        {             scanf("%d", &val);            update(i, val);        }        while(scanf("%s", str))        {            if(str[0] == 'E')//enscanf("%d %d", &x, &y);            if(str[0] == 'A')//add<update(x, y);            else if(str[0] == 'S')//subupdate(x, -y);             elseprintf("%d\n", sum(y)-sum(x-1)); /*query,这里注意的是除了以上三种情况外，倘若在输入格式错误后，结果会是数字之间的和，当然也可以判断这里的str里面所有的字母是否符合条件；*/        }    }    return 0;}