最大子串和

最大子串和

问题描述：   

给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n 例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

算法：

1、暴力法。(复杂度O(n2))     

略。

2、分治法。(复杂度O(nlogn))

将一个数组x一分为二记为x1、x2，最大子串和可能出现在三个x1、x2或x1、x2的交界处，记为c1、c2、c3。

伪代码如下：

function maxLen(l,r,x){     if(l>r) return 0;     if(l==r) return x[l];      m=(l+r)/2;     lmax=sum=0;     for(i=m;i>=l;i--){          sum+=x[i];          if(sum>lmax)               lmax=sum;     }         rmax=sum=0;     for(i=m+1;i<=r;i++){          sum+=x[i];          if(sum>rmax)               rmax=sum;     }     return max(lmax+rmax,maxLen(l,m),maxLen(m+1,r)); }

3、动态规划(复杂度O(n))

定义maxLenEndingHere为到包含当前下标最大子串长度。

        maxLen为从开始到x[0..i]的最长子串长度。

递归公式：maxLen(0,j)=max(maxLen(0,j-1),maxLenEndingHere);

伪代码如下：

function maxLen(x,n){     maxLen=0;     maxLenEndingHere=0;     for(i=0;i<n;i++){          if(maxLenEndingHere+x[i]<0)              maxLenEndingHere=0;          else maxLenEndingHere+=x[i];          maxLen=max(maxLen,maxLenEndingHere,);     }}