NYOJ 298 点的变换(矩阵快速幂)

来源:互联网 发布:阿尔及利亚地图软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:31

点的变换

时间限制:2000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:5
描述

平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作:

平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。    

操作的次数不超过1000000次,求最终所有点的坐标。

 

提示:如果程序中用到PI的值,可以用acos(-1.0)获得。

输入
只有一组测试数据
测试数据的第一行是两个整数N,M,分别表示点的个数与操作的个数(N<=10000,M<=1000000)
随后的一行有N对数对,每个数对的第一个数表示一个点的x坐标,第二个数表示y坐标,这些点初始坐标大小绝对值不超过100。
随后的M行,每行代表一种操作,行首是一个字符:
首字符如果是M,则表示平移操作,该行后面将跟两个数x,y,表示把所有点按向量(x,y)平移;
首字符如果是X,则表示把所有点相对于X轴进行上下翻转;
首字符如果是Y,则表示把所有点相对于Y轴进行左右翻转;
首字符如果是S,则随后将跟一个数P,表示坐标放大P倍;
首字符如果是R,则随后将跟一个数A,表示所有点相对坐标原点逆时针旋转一定的角度A(单位是度)
输出
每行输出两个数,表示一个点的坐标(对结果四舍五入到小数点后1位,输出一位小数位)
点的输出顺序应与输入顺序保持一致
样例输入
2 51.0 2.0 2.0 3.0XYM 2.0 3.0S 2.0R 180
样例输出
-2.0 -2.00.0 0.0

分析:如果按照题目描述的那样模拟,肯定会超时。这时就要找一种快速变换的方法。


这样就可以先算出经过M次变换后形成的最终矩形,然后用点的坐标乘以矩形就可以求出答案。

#include <cstdio>#include <cstring>#include <cmath>#define PI acos(-1.0)struct Matrix {    double mat[3][3];    Matrix() {        memset(mat, 0, sizeof(mat));        for(int i = 0; i < 3; i++)            mat[i][i] = 1;    }    Matrix Multi(Matrix A, Matrix B) {        Matrix res;        for(int i = 0; i < 3; i++) {            for(int j = 0; j < 3; j++) {                res.mat[i][j] = 0;                for(int k = 0; k < 3; k++) {                    res.mat[i][j] = res.mat[i][j] + A.mat[i][k] * B.mat[k][j];                }            }        }        return res;    }    Matrix Translation(Matrix A, double p, double q) { //向上平移p个单位,向右平移q个单位        Matrix res;        res.mat[0][2] = p;        res.mat[1][2] = q;        return Multi(res, A);    }    Matrix Scale(Matrix A, double p) { //缩放p倍        Matrix res;        res.mat[0][0] = res.mat[1][1]  = p;        return Multi(res, A);    }    Matrix Turn_UD(Matrix A) { //坐标轴上下翻转        Matrix res;        res.mat[1][1] = -1;        return Multi(res, A);    }    Matrix Turn_LR(Matrix A) { //坐标轴左右翻转        Matrix res;        res.mat[0][0] = -1;        return Multi(res, A);    }    Matrix Rotate(Matrix A, double angle) { //绕原点逆时针旋转angle角度        double rad = angle / 180.0 * PI;        Matrix res;        res.mat[0][0] = cos(rad); res.mat[0][1] = -sin(rad);        res.mat[1][0] = sin(rad); res.mat[1][1] = cos(rad);        return Multi(res, A);    }};struct Point {    double x, y;} P[10005];int main() {    int n, m;    char op[5];    double x, y;    scanf("%d%d", &n, &m);    for(int i = 0; i < n; i++)        scanf("%lf%lf", &P[i].x, &P[i].y);    Matrix A;    for(int i = 0; i < m; i++) {        scanf("%s", op);        if(op[0] == 'X') A = A.Turn_UD(A);        else if(op[0] == 'Y') A = A.Turn_LR(A);        else if(op[0] == 'M') {            scanf("%lf%lf", &x, &y);            A = A.Translation(A, x, y);        }        else if(op[0] == 'S') {            scanf("%lf", &x);            A = A.Scale(A, x);        }        else if(op[0] == 'R') {            scanf("%lf", &x);            A = A.Rotate(A, x);        }    }    for(int i = 0; i < n; i++) {        double xx = A.mat[0][0] * P[i].x + A.mat[0][1] * P[i].y + A.mat[0][2];        double yy = A.mat[1][0] * P[i].x + A.mat[1][1] * P[i].y + A.mat[1][2];        printf("%.1lf %.1lf\n", xx, yy);    }    return 0;}
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