连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

class Solution {public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {        if(array.size()==0)            return 0;        int num=0;        int max=INT_MIN;        for(int i=0;i<array.size();i++){            num+=array[i];            if(num>max)                max=num;            if(num<0)                num=0;                    }        return max; }};