FATE (HDU_2159) 二维完全背包 + 二进制优化

来源:互联网 发布:钻展数据分析 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 19:33

FATE

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 10672    Accepted Submission(s): 5054


Problem Description
最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏,为了得到极品装备,xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感,但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是,xhd升掉最后一级还需n的经验值,xhd还留有m的忍耐度,每杀一个怪xhd会得到相应的经验,并减掉相应的忍耐度。当忍耐度降到0或者0以下时,xhd就不会玩这游戏。xhd还说了他最多只杀s只怪。请问他能升掉这最后一级吗?
 

Input
输入数据有多组,对于每组数据第一行输入n,m,k,s(0 < n,m,k,s < 100)四个正整数。分别表示还需的经验值,保留的忍耐度,怪的种数和最多的杀怪数。接下来输入k行数据。每行数据输入两个正整数a,b(0 < a,b < 20);分别表示杀掉一只这种怪xhd会得到的经验值和会减掉的忍耐度。(每种怪都有无数个)
 

Output
输出升完这级还能保留的最大忍耐度,如果无法升完这级输出-1。
 

Sample Input
10 10 1 101 110 10 1 91 19 10 2 101 12 2
 

Sample Output
0-11
 

Author
Xhd



题目大意:上面的题目体面貌似已经很清楚了。。。哈哈哈。

解题思路:二维完全背包。动态转移方程为:
int t1=dp[j1][j2];
int t2=dp[j1-volume[i]][j2-num[i]]+value[i];
dp[j1][j2]=max(t1,t2);
因为进行了二进制分解,要注意j2减去的是num[j]而不是1。
 
代码如下:

/*二维完全背包*/ #include"cstdio"#include"iostream"#include"math.h"#define INF 1100000000#define MAXN 100*7  //怪物种类经二进制分解后的数量 k*t,其中2^t>100 using namespace std;int dp[105][105];//dp[i][j],j表示忍耐值,i表示杀怪数量,dp[i][j]表示在限制内可获得的最大价值 int volume[MAXN],value[MAXN],num[MAXN];int max(int x,int y){return x>y?x:y;}int main(){int n,m,k,s;while(scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&s)!=EOF){//输入,并进行二进制分解int val,vol;int ki=1,c=0;for(int i=1;i<=k;i++){//二进制优化存值 scanf("%d%d",&val,&vol);for(c=0;vol*(pow(2,c))<m;c++,ki++){value[ki]=val*(pow(2,c));volume[ki]=vol*(pow(2,c));num[ki]=pow(2,c);//printf("%d %d %d \n",value[ki],volume[ki],num[ki]);}}for(int i=0;i<=m;i++){for(int j=0;j<=s;j++){dp[i][j]=0;}}for(int i=1;i<=ki-1;i++){//二维背包 for(int j1=volume[i];j1<=m;j1++){for(int j2=num[i];j2<=s;j2++){int t1=dp[j1][j2];int t2=dp[j1-volume[i]][j2-num[i]]+value[i];dp[j1][j2]=max(t1,t2);//printf("%d ",dp[j1][j2]);}//printf("\n");}}//printf("dp[m][s]=%d\n",dp[m][s]);if(dp[m][s]>=n){for(int i=1;i<=m;i++){if(dp[i][s]>=n){printf("%d\n",m-i);break;}}}else{printf("-1\n");}} return 0;}



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