dfs和bfs

一般来说，广搜常用于找单一的最短路线，或者是规模小的路径搜索，它的特点是"搜到就是最优解"， 而深搜用于找多个解或者是"步数已知（好比3步就必需达到前提）"的标题，它的空间效率高，然则找到的不必定是最优解，必需记实并完成全数搜索，故一般情况下，深搜需要很是高效的剪枝（优化）.

像搜索最短路径这些的很显著若是用广搜，因为广搜的特征就是一层一层往下搜的，保证当前搜到的都是最优解，当然，最短路径只是一方面的操作，像什么起码状态转换也是可以操作的。
深搜就是优先搜索一棵子树，然后是另一棵，它和广搜对比，有着内存需要相对较少的所长，八皇后标题就是典范楷模的操作，这类标题很显著是不能用广搜往解决的。或者像图论里面的找圈的算法，数的前序中序后序遍历等，都是深搜

深搜和广搜的分歧之处是在于搜索次序的分歧。

深搜的实现近似于栈，每次选择栈顶元素往扩年夜，

广搜则是操作了队列，先被扩年夜的的节点优先拿往扩年夜。

搜索树的形态：深搜层数良多，广搜则是很宽。

深搜合适找出所有方案，广搜则用来找出最佳方案

深搜和广搜的分歧：

深搜并不能保证第一次碰着方针点就是最短路径，是以要搜索所有可能的路径，是以要回溯，标识表记标帜做了之后还要打消失踪，是以统一个点可能被访谒良多良多次。而广搜因为它的由近及远的结点扩年夜次序，结点老是以最短路径被访谒。一个结点假如第二次被访谒，第二次的路径确定不会比第一次的短，是以就没有需要再从这个结点向周围扩年夜――第一次访谒这个结点的时辰已经扩年夜过了，第二次再扩年夜只会获得更差的解。是以做过的标识表记标帜不必往失踪。是以统一个点至多只可能被访谒一次。每访谒一个结点，与它相连的边就被搜检一次。是以最坏情况下，所有边都被搜检一次，是以时刻复杂度为O（E）。

我的理解：

    一.深度优先搜索的特点是：

    1.深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般的，当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时，用递归方法设计好，它可以使得程序结构更简捷易懂。当数据量较大时，由于系统堆栈容量的限制，递归容易产生溢出，用非递归方法设计比较好。

  2.不一定会得到最优解，这个时候需要修改原算法：把原输出过程的地方改为记录过程，即记录达到当前目标的路径和相应的路程值，并与前面已记录的值进行比较，保留其中最优的，等全部搜索完成后，才把保留的最优解输出。

 

   二.广度优先搜索法的显著特点是：

 1.在产生新的子结点时，深度越小的结点越先得到扩展，即先产生它的子结点。为使算法便于实现，存放结点的数据库一般用队列的结构。

 2.广度优先搜索算法，一般需要存储产生的所有结点，占的存储空间要比深度优先大得多，因此平时我们需要考虑溢出和节省内存空间得问题。

         DFS与BFS的PPT讲解：http://wenku.baidu.com/link?url=uuVluDfJP-gW6FiV0F8J4s4VuEOU__uqW1nFjuOO-id9ntGdqXLLvwDN0eR3akZMKP_iBmA0xPGAE-SOwdWyN21HJoXrHbd7cvSx2zRkZBa

 

dfs()
{
    if()   return;//判断条件  不满足时输出  一般的第一个为判断是否越界  后面的看题可以把剪枝那部分放在这里（其实就是提前判断，优化代码）
    else
    {
     a[i][j]=1;  dfs(x+1,y)......; ;a[i][j]=0;//把每次所在位置都标记为1，想其他方面遍历之后，所在位置就发生变化  所以把标记更新  //为什么标记 可以看看PPT 
    }
}

bfs一般应该是有时间，步数，或者其他的限制  一般使用队列，结构体数组也行  栈和队列在搜索中应用多一些  关于bfs可以看看《啊哈，算法》  里面是用的迷宫问题  

关于剪枝，主要的剪枝条件有：
1、剩余可走区域小于时间
2、奇偶性剪枝
3、超时等